Emergent でCData Connect AI 経由のJira のデータにリアルタイムアクセス

Yazhini G
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用して、Emergent エージェントからMCP 統合を通じてJira のデータにセキュアにアクセスし、アプリケーションを構築する方法をご紹介します。

Emergent は、AI を活用した開発プラットフォームです。作りたいものを自然言語で記述するだけで、自律型エージェントがフルスタックの Web アプリケーションをリアルタイムに生成してくれます。エージェントは MCP を通じて外部ツールやデータソースに接続し、ライブデータを取得してアウトプットに活用できます。

Emergent と CData Connect AI を組み込みの MCP（Model Context Protocol）サーバーで統合すると、Emergent エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムのJira のデータへのアクセスが可能になります。これにより、エージェントはJira のデータのクエリ、分析、可視化を実行できます。セッション中に MCP ツールを直接呼び出す方法と、ライブデータに接続されたフルアプリケーションを生成する方法のどちらにも対応しており、手動のデータエクスポートやカスタム統合コードは不要です。

この記事では、Connect AI で Jira への接続を設定し、CData MCP サーバーを Emergent に登録して、Emergent からライブのJira のデータとやり取りする手順をご紹介します。

Jira データ連携について

CData は、Jira のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

Issue、Project、Workflow などの Jira オブジェクトへの双方向アクセスを実現します。
SQL ストアドプロシージャを使用して、Issue のステータス変更、カスタムフィールドの作成、添付ファイルのダウンロード・アップロード、時間追跡設定の変更・取得などの機能的なアクションを実行できます。
ユーザー名とパスワード、OAuth、パーソナルアクセストークン、API トークン、Crowd または OKTA SSO、LDAP など、さまざまな方法で安全に認証できます。

多くのユーザーは、CData Sync を直接使用するか、SSIS や Azure Data Factory などのプラットフォームとの CData の互換性を活用して、Jira データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用しています。また、Tableau や Power BI などのお気に入りの分析ツールからライブ Jira データの分析やレポートを行いたい方もいます。

お客様がビジネス上の問題を解決するために Jira データにシームレスに接続している方法については、ブログをご覧ください：Drivers in Focus: Collaboration Tools

はじめに

ステップ 1：Emergent 用の Jira への接続を設定

Emergent から Jira への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Emergent からJira のデータとやり取りするために、まず CData Connect AI で Jira への接続を作成・設定していきましょう。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします

「Add Connection」パネルから Jira を選択します

Jira に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
JIRA への接続には、User、Password およびURL を使います。URL はhttps://yoursitename.atlassian.net などです。
「Save & Test」をクリックします
Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Emergent から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます
設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします

トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保管してください。一度しか表示されません

Jira 接続の設定と PAT の生成が完了しました。これで Emergent から Connect AI 経由でJira のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Emergent で Connect AI を設定

CData Connect AI と Emergent の統合方法は、アカウントのプランに応じて 2 通りあります。Pro および Enterprise ユーザーは Emergent の UI から MCP サーバーを直接登録できます。無料プランのユーザーは、自然言語でやりたいことを記述し、Emergent のエージェントに接続済みアプリケーションを自動生成させることができます。

方法 1：MCP の直接設定（Pro / Enterprise）

Pro および Enterprise ユーザーは、CData Connect AI MCP サーバーを Emergent の UI から直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも追加設定なしで MCP ツールを通じてライブのJira のデータを呼び出せるようになります。

Emergent にサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は新規作成してください
をクリックして新しいプロジェクトを作成します。Project Name を入力して Create Project をクリックします
プロジェクトのチャットウィンドウで、ドロップダウンからお好みのモデル（例：Claude 4.5 Sonnet）を選択します
Advanced Controls アイコンをクリックし、Select MCP Tools をクリックして MCP 設定パネルを開きます
Select MCPs to use ダイアログで、+ New MCP Server をクリックしてカスタム MCP サーバーを追加します
Configure New MCP ダイアログで、以下の情報を入力します：
- MCP Name: cdata-mcp
- Description:（任意）サーバーの簡単な説明
- JSON Configuration: 以下をペーストし、base64-encode-email-pat の部分を Base64 エンコードした email:PAT 文字列に置き換えてください：
```
{
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "args": [
                "-y",
                "mcp-client",
                "connect",
                "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp"
            ],
            "command": "npx",
            "env": {
                "MCP_HEADERS": "{\"Authorization\":\"Basic base64-encode-email-pat\"}"
            }
        }
    }
}
        
```
注：Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で結合し、Base64 エンコードしてください。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、エンコード結果は dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。
Verify and Save をクリックして MCP サーバーを登録します
Select MCP Tools に戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合はオンに切り替えてください

CData MCP サーバーの登録と有効化が完了しました。これで Emergent エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてライブのJira のデータをクエリ・操作できます。

Emergent からライブのJira のデータをクエリ

MCP サーバーの設定が完了したら、Emergent のエージェントパネルで会話を開始して、ライブのJira のデータとやり取りしてみましょう。

プロジェクトのチャットに戻り、データを探索するプロンプトを入力します。例：
- cdata-mcp 接続で利用可能なすべてのカタログを一覧表示して。
- Jira で利用可能なスキーマとテーブルを表示して。
- Jira のデータから上位 5 件のレコードをクエリして。
エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Jira のデータからリアルタイムの結果を返します

方法 2：自然言語でアプリケーションを構築（無料プラン）

無料プランのユーザーは、自然言語のプロンプトで CData Connect AI MCP サーバーに接続するフルスタックアプリケーションの構築を Emergent に指示できます。エージェントが必要なエンドポイントと認証情報を対話的に確認し、ライブのJira のデータに接続されたアプリケーションを生成します。

Emergent にサインインし、チャットウィンドウを開きます

構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例：

I would like to build a small application that connects to a remote MCP HTTPS server.
I already have the MCP endpoint URL and the required credentials.
The application should:
  - Establish a connection to the remote MCP server
  - Authenticate using the provided credentials
  - Retrieve and list all available catalogs from the MCP

Please make sure the credentials are stored securely in a .env file
and not hardcoded in the application.

Emergent が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください：
- MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Authorization: Basic base64(email:PAT)
Emergent エージェントが Connect AI 経由でJira のデータに接続するフルスタックアプリケーションを生成し、App Preview パネルにライブの結果を表示します。

これで、Emergent が CData Connect AI MCP サーバーと通信し、ライブのJira のデータを取得するアプリケーションを構築できました。自然言語のプロンプトひとつで完了です。

CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート

いかがでしたか？Emergent から Jira へのデータ接続が10 分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、CData Connect AI をぜひお試しください。 14 日間の無償トライアルで、350 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムアクセスを体験いただけます。ご不明点がございましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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