CData Connect AI を使って Roo Code からリアルタイムの Jira データにアクセス

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Roo Code エージェントからセキュアにJira のデータにアクセスし、MCP 連携でアプリケーションを構築できるようにします。

Roo Code は、VS Code 内で動作するオープンソースの AI コーディングエージェントです。ファイルシステムへのアクセス、ターミナル制御、マルチステップワークフローなどの機能を備えています。Code、Architect、Orchestrator といった専門モードを通じて、プロジェクトワークスペース全体にわたって作業できます。ローカル開発用の VS Code 拡張機能として利用できるほか、Slack や GitHub と連携する Cloud Agents としても提供されています。Roo Code は MCP をネイティブにサポートしており、STDIO や Streamable HTTP を介して外部ツールやデータソースに接続できます。

デフォルトでは、Roo Code からライブのエンタープライズデータにアクセスすることはできません。CData Connect AI は、350 を超えるデータソースを公開することでこのギャップを埋めます。接続すると、Roo Code は VS Code 内でリアルタイムのスキーマを参照し、クエリを検証し、実際のエンタープライズデータに基づいたコードを直接生成できるようになります。

Jira データ連携について

CData は、Jira のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • Issue、Project、Workflow などの Jira オブジェクトへの双方向アクセスを実現します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、Issue のステータス変更、カスタムフィールドの作成、添付ファイルのダウンロード・アップロード、時間追跡設定の変更・取得などの機能的なアクションを実行できます。
  • ユーザー名とパスワード、OAuth、パーソナルアクセストークン、API トークン、Crowd または OKTA SSO、LDAP など、さまざまな方法で安全に認証できます。

多くのユーザーは、CData Sync を直接使用するか、SSIS や Azure Data Factory などのプラットフォームとの CData の互換性を活用して、Jira データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用しています。また、Tableau や Power BI などのお気に入りの分析ツールからライブ Jira データの分析やレポートを行いたい方もいます。

お客様がビジネス上の問題を解決するために Jira データにシームレスに接続している方法については、ブログをご覧ください：Drivers in Focus: Collaboration Tools


はじめに


ステップ 1：Roo Code 用の Jira 接続を設定

Roo Code から Jira への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Roo Code からJira のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Jira 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから Jira を選択
  3. Jira に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    JIRA への接続には、User、Password およびURL を使います。URL はhttps://yoursitename.atlassian.net などです。

  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定

パーソナルアクセストークンの取得

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Roo Code から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコンをクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
  4. 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます

Jira 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Roo Code から Connect AI 経由でJira のデータに接続できます。

ステップ 2：Roo Code で Connect AI を設定

CData Connect AI は、Roo Code の MCP 設定パネルで MCP サーバーを直接登録することで統合できます。登録が完了すると、Roo Code エージェントは追加設定なしで MCP ツールを通じてリアルタイムのJira のデータを呼び出せるようになります。

方法 1：MCP を直接設定

CData Connect AI MCP サーバーを Roo Code の MCP 設定に直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも、追加設定なしで MCP ツールを通じてリアルタイムのJira のデータをクエリできます。

  1. Roo Code 拡張機能がインストールされた VS Code を開く
  2. アクティビティバーの Roo Code アイコン をクリック
  3. Settings に移動し、Roo Code ペインで MCP Servers を選択して Enable MCP Servers をオンにします。次に Edit Global MCP をクリックして MCP 設定ファイルを開きます
  4. mcp_settings.json ファイルの mcpServers オブジェクト内に以下を追加します。base64encode の部分は、Base64 エンコードした email:PAT に置き換えてください 
    {
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "type": "streamable-http",
            "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Basic base64encode(USERNAME:PAT)"
            }
        }
    }
}
  5. ファイルを保存して MCP サーバーを登録
  6. MCP Servers パネルに戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合は、トグルをオンにしてください

CData MCP サーバーの登録と有効化が完了すると、Roo Code エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてリアルタイムのJira のデータをクエリ・操作できるようになります。

Roo Code からリアルタイムのJira のデータをクエリ

MCP サーバーの設定が完了したら、Roo Code のチャットパネルで会話を開始して、リアルタイムのJira のデータを操作してみましょう。

  1. Roo Code のチャットを開き、データを探索するプロンプトを入力します。例：
    • List all available catalogs in my cdata-mcp connection.
    • Show the schemas and tables available for Jira.
    • Query the top 5 records from Jira のデータ.
  2. エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Jira のデータからリアルタイムの結果を返します

方法 2：自然言語でアプリケーションを構築

自然言語プロンプトを使って、CData Connect AI MCP サーバーに接続するアプリケーションを Roo Code に構築させることもできます。エージェントが必要なエンドポイントや認証情報を対話的に収集し、リアルタイムのJira のデータに接続する動作するアプリケーションを生成します。すべて VS Code 内の Roo Code チャットパネルから操作できます。

  1. VS Code で Roo Code パネルを開き、ドロップダウンから使用するモデルを選択
  2. 構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例： 
    I would like to build a small application that connects to a remote MCP
HTTPS server. I already have the MCP endpoint URL and the required
credentials. The application should:
  - Establish a connection to the remote MCP server
  - Authenticate using the provided credentials
  - Retrieve and list all available catalogs from the MCP

Please make sure the credentials are stored securely in a .env file
and not hardcoded in the application.
  3. Roo Code が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください：
    • MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Authorization: Basic base64(email:PAT)
  4. Roo Code がプロジェクトディレクトリを作成し、Node.js プロジェクトを初期化、必要なパッケージをインストールし、認証情報を .env ファイルに安全に保存します

これで、Roo Code が VS Code 内の自然言語プロンプトひとつで、CData Connect AI MCP サーバーと通信しリアルタイムのJira のデータを取得するアプリケーションを構築できました。

CData Connect AI の入手

350 を超える SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースに Roo Code から直接アクセスするには、CData Connect AI をお試しください。14 日間の無償トライアルをぜひご利用ください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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