CData CLI を使用して Codex CLI と Jira のデータ を連携する方法
Codex CLI は OpenAI が開発したオープンソースの AI コーディングエージェントで、速度と効率性を重視した Rust で構築されており、ターミナルからローカルで実行されます。自然言語の指示を通じて、マシン上のコードの読み取り、修正、実行を行い、複数ファイルの編集、シェルコマンドの実行、コード変更のレビュー、Codex Cloud タスクの起動といった操作をこなします。インテグレーション、エージェントスキル、AGENTS.md 設定ファイルに対応しているため、Codex CLI は構造化されたツール駆動型のワークフローに適しており、CData CLI を通じて外部データソースに接続する用途にぴったりです。データに対してやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、Codex CLI がドライバーの構成からライセンスのアクティベーション、接続の作成、クエリの実行まで、各ステップで手作業を挟むことなくセットアップ全体を処理してくれます。
この記事では、CData CLI を通じて Jira を Codex CLI に接続する手順を、ステップごとに詳しく説明します。
前提条件
- Codex CLI がインストールされていること
- CData CLI がインストールされていること
- Jira へのアクセス権があること
Jira データ連携について
CData は、Jira のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：
- Issue、Project、Workflow などの Jira オブジェクトへの双方向アクセスを実現します。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、Issue のステータス変更、カスタムフィールドの作成、添付ファイルのダウンロード・アップロード、時間追跡設定の変更・取得などの機能的なアクションを実行できます。
- ユーザー名とパスワード、OAuth、パーソナルアクセストークン、API トークン、Crowd または OKTA SSO、LDAP など、さまざまな方法で安全に認証できます。
多くのユーザーは、CData Sync を直接使用するか、SSIS や Azure Data Factory などのプラットフォームとの CData の互換性を活用して、Jira データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用しています。また、Tableau や Power BI などのお気に入りの分析ツールからライブ Jira データの分析やレポートを行いたい方もいます。
お客様がビジネス上の問題を解決するために Jira データにシームレスに接続している方法については、ブログをご覧ください：Drivers in Focus: Collaboration Tools
はじめに
ステップ 1: スキルをダウンロードする（初回のみのセットアップ）
CData CLI は、必ず公式スキルと組み合わせて使用しましょう。
-
GitHub 上の公式 CData CLI Skill は、ターミナルから npx skills を使ってインストールできます。
npx skills add CDataSoftware/cli-skills
-
ターミナルに表示されるプロンプトに従って、Codex 向けにインストールします。
ステップ 2: プロジェクトディレクトリをセットアップする
プロジェクトファイルをまとめて格納するためのプロジェクトディレクトリを作成します。
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ターミナルで目的のディレクトリに移動し、codex コマンドでセッションを開始します。
ステップ 3: ドライバーと接続を設定する
このセッションで CLI と Jira データを使って何を実現したいのかを伝えます。
Jira に接続して Issues からの更新を確認するコマンドラインアプリを作りたいです。Summary や TimeSpent といった重要なカラムのデータも必ず含めてください。
このプロンプトを入力すると、自動的にスキルが読み込まれ、以下のプロセスが開始されます。次の各ステップは、エージェントに手動で個別にプロンプトを送ることもできます。
- ドライバーのセットアップ: Codex CLI は既存の CData Jira ドライバーを確認し、なければ新しいドライバーを検索してダウンロードします。
cdatacli drivers list
cdatacli drivers search Jira
cdatacli drivers download --artifact-id artifact-id
- アクティベーション: 1 つのコマンドで Jira ドライバーをトライアルライセンスまたは正規ライセンスでアクティベートします。
cdatacli drivers activate --name "name" --email "email" --trial Jira
cdatacli drivers activate --name "name" --email "email" --key "product-key" Jira
- 接続を確立する: 既存の Jira 接続を確認するか、新しい接続を作成します。
cdatacli connection list
cdatacli connection create --driver Jira --name my_Jira_connection --connectionstring "Prop1=value1;Prop2=value2;..."
- Jira スキルを作成する（該当する場合）: CData は主要なデータソース向けのドライバー手順書を提供しており、これを使ってデータソース固有のスキルファイルを生成することで、ドライバーのベストプラクティスに沿ってエージェントを導けます。
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次のコマンドを実行してスキルファイルを生成し、出力をスキルディレクトリに保存します。スキルはプロジェクト単位またはグローバルのいずれかに保存できます。（注: 「No instructions available for Jira」というメッセージが返された場合は、そのドライバー用の手順書が存在しないため、メインのドライバースキルをそのまま使用できます）
cdatacli drivers skill Jira > ~/skills/cdata-Jira/SKILL.md
ステップ 4: Jira データをクエリする
CData ドライバーの構成がすべて完了したら、エージェントはリアルタイムの Jira データに対してクエリを実行したり、コードを書いたりできるようになります。
cdatacli query sql --connection my_Jira_connection --sql "SELECT * FROM table"
CData CLI でターミナルから直接 Jira データをクエリする
Codex CLI と CData CLI を組み合わせれば、カスタムのミドルウェアやスケジュール同期、各ステップでの手作業なしに、AI コーディングエージェントがリアルタイムの Jira データへ直接アクセスできる道筋が手に入ります。やりたいことを伝えるだけで、エージェントがドライバーの構成、接続のセットアップ、クエリの実行までをターミナル上で最初から最後まで処理します。
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