【MCP Server】Klaviyo × Gemini Code Assist 連携ガイド：CData Code Assist MCP で AI 駆動のアプリ開発

Somya Sharma
Somya Sharma
Technical Marketing Engineer
CData CData Code Assist MCP for Klaviyo を使って、Gemini Code Assist からリアルタイムの Klaviyo のデータを探索し、Klaviyo のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code からリアルタイムのエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、構造化データと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Klaviyo のインストール、Klaviyo への接続設定、Gemini Code Assist への Code Assist MCP アドオンの接続、そしてエディタ内からリアルタイムの Klaviyo のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

前提条件

開始する前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

  1. Visual Studio Code がマシンにインストールされていること
  2. Visual Studio Code で Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていること
  3. CData Code Assist MCP for Klaviyo がインストール済みであること
  4. Klaviyo へのアクセス権があること

注意：MCP Server を設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code 上でセットアップ済みかつ正常に動作している必要があります。MCP Server は Gemini Code Assist がエージェントモードで実行されているときにアクセスされます。

ステップ 1：CData Code Assist MCP for Klaviyo のダウンロードとインストール

  1. まずは CData Code Assist MCP for Klaviyo をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Klaviyo に接続して Code Assist MCP アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Klaviyo への接続を設定

  1. インストール後、CData Code Assist MCP for Klaviyo の設定ウィザードを開きます。

    注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Klaviyo」と検索し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力（例：「cdata_klaviyo」）し、OK をクリックします。

  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。

    1. 「Settings」>「API Keys」に移動します。
    2. 「Create API Key」をクリックします。
    3. API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。

    CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。

    OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。

  5. 接続 をクリックして、Klaviyo と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、続いて Gemini Code Assist に接続していきましょう。

ステップ 3：Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続

  1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていることを確認します。
  2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
  4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  5. コピーした JSON を、適用範囲に応じた構成ファイルに貼り付けます。
    • ユーザーレベル：現在のユーザーのすべてのプロジェクトに適用される構成
    • ワークスペースレベル：現在のワークスペースまたはプロジェクトのみに適用される構成

    注意：構成には Java 17 以上の実行ファイルと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルへのパスが含まれています。最後の引数は、設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_klaviyo」）。

  6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ 4：Gemini Code Assist でリアルタイムの Klaviyo のデータをクエリ

  1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーで Gemini Code Assist を選択します。
  2. チャットプロンプトに /mcp と入力して接続ステータスを確認します。Klaviyo Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されるはずです。
  3. 自然言語を使って Klaviyo のデータについて質問してみましょう。例えば： 
    「Klaviyo のデータ 接続で利用可能なすべてのテーブルの一覧を表示してください。」
  4. リアルタイムの Klaviyo のデータを操作するコードを生成することもできます。例えば： 
    「Campaigns テーブルから Id が指定した値に一致するレコードを取得する関数を作成してください。」

これで Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。公開された MCP ツールを使って、スキーマの探索、Klaviyo に対するリアルタイムクエリの実行、データを活用したコード生成が可能になります。

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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。

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