Lakebase のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でLakebase のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for Lakebaseと組み合わせることで、Kafka はライブのLakebase のデータを扱うことができます。この記事では、Lakebase データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したLakebase のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのLakebase のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Lakebase に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Lakebase にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してLakebase のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでLakebase のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

  1. Confluent Platform for Apache Kafka
  2. Confluent Hub CLI のインストール
  3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

Lakebase のデータへの新しいJDBC 接続を定義

  1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for Lakebaseをダウンロードします。
  2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
    1. Lakebase という名前の新しいディレクトリを作成します。 
      		mkdir Lakebase
    2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。 
      		mv LakebaseJDBCDriver.zip Lakebase/
    3. CData LakebaseJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。 
      		unzip LakebaseJDBCDriver.zip
  3. Lakebase ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。 
    ls
cd lib/
  4. CData JDBC Driver for Lakebase のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.lakebase.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。 
    cp -r /path/to/CData JDBC Driver for Lakebase/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
  5. 以下のコマンドを使用して、CData Lakebase JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。 
    	java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar -l
  6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
  7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します: 
    	confluent local services start

    これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Lakebase を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

    Confluent ローカルサービスを起動
  8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します: 
     curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{
		"name": "jdbc_source_cdata_lakebase_01",
		"config": {
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
			"connection.url": "jdbc:lakebase:DatabricksInstance=lakebase;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=my_database;",
		"topic.prefix": "lakebase-01-",
		"mode": "bulk"
		}
	}'

    HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:

    • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
    • connection.url: Lakebase データに接続するためのJDBC 接続URL です。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for Lakebaseに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

      • DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
      • Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
      • Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
      • Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

      OAuth クライアント認証

      OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

      1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
      2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
      3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

      詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

      OAuth PKCE 認証

      PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

      • AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
      • User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

      詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成（Salesforce の例）
    • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「lakebase-01-」に設定されています。
    • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

    このリクエストにより、Lakebase のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

    注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

  9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します: 
    ksql
list topics;
    Kafka トピックを一覧表示（BigCommerce の例）
  10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します: 
    PRINT topic FROM BEGINNING;

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

Confluent Control Center に接続

おわりに

CData JDBC Driver for Lakebaseの30日間無償トライアルをダウンロードして、Lakebase データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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