Infragistics Reveal で Mistral AI のデータを分析・可視化

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData API Server を使用してMistral AI のデータの OData API を作成し、Infragistics Reveal でMistral AIのリアルタイムデータを可視化します。

Reveal は Infragistics が提供するデータ可視化ソリューションで、CData API Server と組み合わせることで、リアルタイムのMistral AI のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData API Server は Mistral AI 用の OData API を生成し、Reveal からネイティブに利用できます。この記事では、API Server で Mistral AI に接続し、Infragistics Reveal から API Server に接続してシンプルなダッシュボードを作成する方法を説明します。

API Server から Mistral AI に接続

CData API Server は、シンプルなポイント&クリック操作のインターフェースでデータソースに接続し、API を生成できます。

  1. API Server を開き、Settings -> Connection -> Add Connection をクリックします。
  2. 「Mistral AI」を選択します。
  3. Mistral AI に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    MistralAI API は API キー認証を使用します。

    API キー認証の設定

    MistralAI への接続を作成するには、MistralAI の API Key が必要です。API キーは、console.mistral.ai の MistralAI アカウントで API Keys セクションに移動して取得できます。 API キーを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定します。

    接続文字列の例

    Profile=C:\profiles\MistralAI.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;';AuthScheme=APIKey;

API Server で Mistral AI のリソース定義を追加

Mistral AI に接続したら、Mistral AI のデータ の API エンドポイントとなるリソースを作成します。

  1. Settings -> Resources -> Add Resource をクリックします。
  2. Mistral AI の接続を選択します。
  3. 取得したいテーブルを選択し、「次へ」をクリックします。
  4. (オプション) リソースを編集して、特定のフィールドを選択するなどの設定を行います。
  5. 設定を保存します。

API Server ユーザーの追加

API Server 経由で Reveal から Mistral AI に接続するためのユーザーを作成します。

  1. Settings -> Users をクリックします。
  2. Add をクリックします。
  3. Mistral AI の接続とリソースにアクセス可能なユーザーを設定します。

(オプション) クロスオリジンリソースシェアリング (CORS) の設定

Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセス・接続する場合、クロスサイトスクリプティングの制限に抵触する可能性があります。その場合は、Settings -> Server で CORS 設定を行います。

  • Enable cross-origin resource sharing (CORS): ON
  • Allow all domains without '*': ON
  • Access-Control-Allow-Methods: GET, PUT, POST, OPTIONS
  • Access-Control-Allow-Headers: Authorization

設定の変更を保存します。

Reveal でダッシュボードを作成

API Server の設定が完了したら、Reveal でMistral AI のデータを可視化していきましょう。

  1. Reveal にログインし、Dashboards -> New をクリックします。
  2. Data Source -> OData Feed をクリックします。
  3. API Server の API エンドポイント URL を指定します。例: https://serverurl/api.rsc
  4. Generic Credentials を選択し、API Server のユーザー名と認証トークンを指定します。
  5. 可視化したいエンティティを選択します。
  6. フィールドを選択し、チャートタイプを選びます。

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのMistral AI のデータからシンプルなダッシュボードを作成できました。Mistral AI (および 150 以上のデータソース) から OData フィードを作成する方法の詳細については、API Server ページをご覧ください。30日間の無償トライアルをダウンロードして、OData API を利用するツールでリアルタイムのMistral AI のデータを活用してみてください。

はじめる準備はできましたか？

詳細はこちら、または無料トライアルにお申し込みください：

CData API Server

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