CData Connect AI を使って Windsurf IDE からリアルタイム NetSuite データにアクセス
Windsurf は、プロジェクトのコンテキストを理解し、エディタ内で複雑なタスクを自律的に実行するコーディングエージェント Cascade を中心に設計された AI ネイティブ IDE です。Cascade は MCP(Model Context Protocol) をサポートしており、エージェントが開発環境から離れることなく外部ツールやデータソースを検出し、呼び出すことができます。
Windsurf を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と連携することで、Cascade エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムNetSuite のデータに IDE 内からアクセスできるようになります。これにより、開発者は自然言語プロンプトを使って、Windsurf から直接カタログの一覧表示、スキーマの確認、NetSuite のデータレコードのクエリが行えます。
この記事では、Connect AI での NetSuite 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Windsurf への Connect AI MCP Server の設定、そして Cascade チャットからリアルタイムNetSuite のデータをクエリして連携を確認する方法について説明します。
NetSuite データ連携について
CData は、Oracle NetSuite のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:
- Standard、CRM、OneWorld を含む、すべてのエディションの NetSuite にアクセスできます。
- SuiteTalk API(SOAP ベース)のすべてのバージョンと、SQL のように機能し、より簡単なデータクエリと操作を可能にする SuiteQL に接続できます。
- Saved Searches のサポートにより、事前定義されたレポートとカスタムレポートにアクセスできます。
- トークンベースおよび OAuth 2.0 で安全に認証でき、あらゆるユースケースで互換性とセキュリティを確保します。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、ファイルのアップロード・ダウンロード、レコードや関連付けのアタッチ・デタッチ、ロールの取得、追加のテーブルやカラム情報の取得、ジョブ結果の取得などの機能的なアクションを実行できます。
お客様は、Power BI や Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ NetSuite データにアクセスするために CData ソリューションを使用しています。また、CData Sync を直接使用するか、Azure Data Factory などの他のアプリケーションとの CData の互換性を活用して、NetSuite データを包括的なデータベースやデータウェアハウスに統合しています。CData は、Oracle NetSuite のお客様が NetSuite からデータを取得し、NetSuite にデータをプッシュするアプリを簡単に作成できるよう支援し、他のソースからのデータを NetSuite と統合することを可能にしています。
当社の Oracle NetSuite ソリューションの詳細については、ブログをご覧ください:Drivers in Focus Part 2: Replicating and Consolidating ... NetSuite Accounting Data
はじめに
ステップ 1:Windsurf 用の NetSuite 接続を設定
Windsurf から NetSuite への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Windsurf からNetSuite のデータを操作するには、まず CData Connect AI で NetSuite 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから NetSuite を選択
-
NetSuite に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
NetSuiteへの接続
NetSuite では、2種類のAPI でデータにアクセスできます。どちらのAPI を使用するかは、Schema 接続プロパティで以下のいずれかを選択して指定してください。
- SuiteTalk は、NetSuite との通信に使用されるSOAP ベースの従来から提供されているサービスです。幅広いエンティティをサポートし、INSERT / UPDATE / DELETE の操作も対応しています。ただし、SuiteQL API と比べるとデータの取得速度が劣ります。また、サーバーサイドでのJOIN に対応していないため、これらの処理はCData 製品がクライアントサイドで実行します。
- SuiteQL は、より新しいAPI です。JOIN、GROUP BY、集計、カラムフィルタリングをサーバーサイドで処理できるため、SuiteTalk よりもはるかに高速にデータを取得できます。ただし、NetSuite データへのアクセスは読み取り専用となります。
データの取得のみが目的でしたらSuiteQL をお勧めします。データの取得と変更の両方が必要な場合は、SuiteTalk をお選びください。
NetSuite への認証
CData 製品では、以下の認証方式がご利用いただけます。
- トークンベース認証(TBA)はOAuth1.0に似た仕組みです。2020.2以降のSuiteTalk とSuiteQL の両方で利用できます。
- OAuth 2.0 認証(OAuth 2.0 認可コードグラントフロー)は、SuiteQL でのみご利用いただけます。
- OAuth JWT 認証は、OAuth2.0 クライアント認証フローの一つで、クライアント認証情報を含むJWT を使用してNetSuite データへのアクセスを要求します。
トークンベース認証(OAuth1.0)
トークンベース認証(TBA)は、基本的にOAuth 1.0 の仕組みです。この認証方式はSuiteTalk とSuiteQL の両方でサポートされています。管理者権限をお持ちの方がNetSuite UI 内でOAuthClientId、OAuthClientSecret、OAuthAccessToken、OAuthAccessTokenSecret を直接作成することで設定できます。 NetSuite UI でのトークン作成手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。
アクセストークンを作成したら、以下の接続プロパティを設定して接続してみましょう。
- AuthScheme = Token
- AccountId = 接続先のアカウント
- OAuthClientId = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーキー
- OAuthClientSecret = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーシークレット
- OAuthAccessToken = アクセストークン作成時のトークンID
- OAuthAccessTokenSecret = アクセストークン作成時のトークンシークレット
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
- Save & Test をクリック
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
Personal Access Token を追加
Personal Access Token(PAT)は、Windsurf から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開く
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
- PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください
NetSuite 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Windsurf から Connect AI 経由でNetSuite のデータに接続できます。
ステップ 2:Windsurf で Connect AI MCP を設定
次に、Cascade エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムデータツールを検出・呼び出せるよう、Windsurf に Connect AI リモート MCP サーバーを設定します。
- Windsurf IDE をダウンロードしてインストール
-
Windsurf を開き、右上のプロフィールアイコンをクリックして Windsurf Settings を選択
-
Cascade セクションで MCP Servers を見つけ、Open MCP Registry をクリック
-
MCP Marketplace で右上の Add custom MCP をクリック
-
この操作で mcp_config.json ファイルが開きます。以下の JSON を貼り付けてください:
{ "mcpServers": { "cdata-mcp": { "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT", "Content-Type": "application/json" } } } }注意:Windsurf は Connect AI に対して Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で連結し、その文字列を Base64 エンコードして Basic を先頭に付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。
- mcp_config.json ファイルを保存し、MCP Registry に戻る
-
Installed の下に cdata-mcp が表示され、Enabled とマークされていることを確認
MCP サーバーの登録と有効化が完了したら、Windsurf から Connect AI を通じてリアルタイムのNetSuite のデータをクエリする準備が整いました。
ステップ 3:Windsurf からリアルタイムのNetSuite のデータをクエリ
連携が完了したら、Windsurf の Cascade チャットパネルを使って自然言語プロンプトでリアルタイムのNetSuite のデータを操作できます。
- Windsurf の上部バーで Editor から Agent に切り替えて新しい Cascade チャットを開く
-
チャットパネルの下部で cdata-mcp サーバーが表示され、トグルが有効になっていることを確認
-
以下のようなプロンプトを入力してエージェントとのやり取りを開始:
- cdata-mcp 接続内のすべてのカタログを一覧表示して
- NetSuite で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
- NetSuite のデータ のテーブルからトップ 5 件のレコードをクエリして
-
Cascade エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、リアルタイムのNetSuite のデータを返します
これで、Windsurf IDE が Connect AI MCP Server と通信し、エディタから直接リモート MCP を通じてリアルタイムのNetSuite のデータを取得できるようになりました。
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