CData Connect AI 経由で Zed Editor からリアルタイムOdoo のデータにクエリ
Zed は、速度とコラボレーションを重視して設計された高性能なオープンソースコードエディタです。組み込みの AI エージェントパネルは LLM を活用したインタラクションと MCP(Model Context Protocol)ツール連携をサポートしており、開発者はエディタから直接、外部データソースにリアルタイムでアクセスできます。
Zed の組み込み MCP(Model Context Protocol)Server を通じて CData Connect AI と連携すると、Zed の AI エージェントがリアルタイムでOdoo のデータにセキュアにアクセスできるようになります。エディタを離れることなく、スキーマのクエリやレコードの取得、Odoo のデータの探索が可能です。カスタムの連携コードを書く必要もありません。
この記事では、Connect AI での Odoo 接続の設定、Zed への CData MCP サーバーの登録、そして Zed のエージェントパネルからリアルタイムでOdoo のデータにクエリする方法を解説します。
Odoo データ連携について
CData を使用すれば、Odoo のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Odoo API 8.0+ と Odoo.sh クラウド ERP の両方からライブデータにアクセスできます。
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多対一、一対多、多対多のデータプロパティをインテリジェントに処理することで、ネイティブの Odoo 機能を拡張できます。CData の接続ソリューションは、Odoo 内の複雑なデータプロパティもインテリジェントに処理します。テキストや日付などの単純な値を持つカラムに加えて、各行に複数の値を含むカラムもあります。ドライバーは、値の元となるカラムのタイプに応じて、これらの種類の値を異なる方法でデコードします:
- 多対一カラムは、別のモデル内の単一の行への参照です。CData ソリューションでは、多対一カラムは整数として表され、その値は他のモデルで参照している ID です。
- 多対多カラムは、別のモデル内の多くの行への参照です。CData ソリューションでは、多対多カラムはカンマ区切りの整数リストを含むテキストとして表されます。リスト内の各値は、参照されている行の ID です。
- 一対多カラムは、別のモデル内の多くの行への参照です。多対多カラムと同様(カンマ区切りの整数リスト)ですが、参照されるモデルの各行はメインモデルの 1 つにのみ属する必要があります。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、Odoo 内のサーバーサイド RFC を呼び出すことができます。
ユーザーは、Power BI や Qlik Sense などの分析ツールと Odoo を統合し、当社のツールを活用して Odoo データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしています。
はじめに
ステップ 1:Zed 用に Odoo への接続を設定
Zed から Odoo への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーを介して実現します。まずは CData Connect AI で Odoo への接続を作成・設定しましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- 接続を追加パネルから Odoo を選択
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Odoo に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
接続するには、URL にOdoo インスタンスURL、User およびAPIToken にユーザー資格情報、Database にOdoo データベース名を設定します。 API トークン(Odoo 14 以降でのみ利用可能)を使用していない場合、代わりにAPIToken フィールドにパスワードを直接入力することができます。
接続方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
- Save & Test をクリック
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定
Personal Access Token の追加
Zed から Connect AI への接続認証には、Personal Access Token(PAT)を使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI 画面の右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開きます
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
- PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
- 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます
Odoo の接続設定と PAT の生成が完了しました。これで Zed から Connect AI を通じてOdoo のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2:Zed で Connect AI を設定
続いて、Zed に CData Connect AI の MCP エンドポイントを登録して、組み込みの AI エージェントがライブデータツールを検出・呼び出せるようにしましょう。
- Zed をダウンロードしてインストール
- Ctrl + Shift + / を押すか、エディタ右下のスパークルアイコンをクリックしてエージェントパネルを開きます
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エージェントパネルで ...(toggle agent menu)をクリックし、ドロップダウンから Add Custom Server を選択
- Configure Remote オプションを選択して CData の MCP を設定します
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Add MCP Server ダイアログが開き、リモートサーバーの設定テンプレートが表示されます。プレースホルダーの内容を以下の JSON に置き換えてください:
{ "cdata": { "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT" } } }注意:Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、Base64 エンコードした文字列の先頭に Basic を付けます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、ヘッダー値は Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。
- Add Server をクリックするか、Ctrl + Enter を押して MCP サーバーを登録
LLM プロバイダーの設定
Zed のエージェントが推論を行うには、少なくとも 1 つの LLM プロバイダーが必要です。エージェントがクエリを解釈し、Connect AI を通じて MCP ツールを呼び出せるようにプロバイダーを設定しましょう。
- ...(toggle agent menu)をクリックし、Settings を選択
- LLM Providers で、使用するプロバイダー(Anthropic、OpenAI、Google AI など)を展開し、API キーを入力
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Model Context Protocol (MCP) Servers で、cdata が緑色のドットとともに表示され、トグルが有効になっていることを確認
MCP サーバーの登録と LLM プロバイダーの設定が完了しました。これで Zed のエージェントが Connect AI を通じてリアルタイムでOdoo のデータにクエリできるようになりました。
ステップ 3:Zed エージェントからリアルタイムでOdoo のデータにクエリ
連携の設定が完了したので、Zed のエージェントパネルから自然言語のプロンプトを使ってOdoo のデータを探索してみましょう。
- Ctrl + Shift + / でエージェントパネルを開き、新しいスレッドを開始
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データを操作するプロンプトを入力します。例えば:
- CData 接続のすべてのカタログを一覧表示して
- Odoo の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
- Odoo のデータのテーブルから上位 5 件のレコードを取得して
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エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Odoo のデータからリアルタイムの結果を返します
これで、Zed のエージェントが CData Connect AI MCP サーバーと通信し、リモート MCP ツールを通じてエディタから直接リアルタイムのOdoo のデータを取得できるようになりました。
CData Connect AI の入手
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