FineReport で Paddle のデータ を利用する
CData JDBC Driver for Paddle は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Paddle のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Paddle のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Paddle のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。
Paddle のデータ のJDBC データソースをセットアップする
以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Paddle のデータ を設定します。
- CData JDBC Driver for Paddle のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
- ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。
続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。
- Database: Others
- JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
-
URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。
API キー認証の設定
Paddle は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます:
- https://vendors.paddle.com で Paddle アカウントにサインインします
- Developer Tools > Authentication に移動します
- 「Generate API Key」をクリックします
- アクセスしたいデータに対して適切な権限を割り当てます
- 生成されたキーをコピーします(サンドボックスキーは pdl_sdbx_apikey_ で始まり、本番キーは pdl_live_apikey_ で始まります)
API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:Paddle の API キーに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key";
Paddle への接続
認証を設定すると、Paddle に接続して、Products、Customers、Subscriptions、Transactions などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Paddle JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。
JDBC URL の例を以下に示します。
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Paddle.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key"; - Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。
Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Paddle への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。
レポートデザイナーで Paddle のデータ を選択する
- クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
- ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
- 左ペインにPaddle のエンティティがテーブルとして表示されます。
- ロードするPaddle のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
- プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。
このように簡単な手順で、FineReport で Paddle をJDBC データソースとして利用できるようになります。