Python でPhantomBuster のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、PhantomBuster のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPhantomBuster のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。PhantomBuster にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接PhantomBuster 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でPhantomBuster のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData PhantomBuster Connector からPhantomBuster への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Phantombuster.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key_here"")

API キー認証の設定

Phantombuster API を利用するには、Phantombuster のアカウント設定から API キーを取得する必要があります。phantombuster.com に移動し、プロフィールアイコンをクリックして Settings を選択し、API セクションから API キーをコピーしてください。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：アカウント設定ページから取得した Phantombuster の API キーに設定します。

複数組織のアカウント

API キーが複数の組織に紐づいている場合は、OrganizationId 接続プロパティに対象の組織識別子を設定することで、特定の組織を指定できます。設定すると、X-Phantombuster-Org リクエストヘッダーとして送信されます。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Phantombuster.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key_here"

PhantomBuster をクエリするSQL 文の作成

PhantomBuster にはSQL でデータアクセスが可能です。Agents エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Agents WHERE  = ''"

PhantomBuster データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、PhantomBuster のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'agents_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、PhantomBuster のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

PhantomBuster Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、PhantomBuster のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Phantombuster.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key_here"")

sql = "SELECT ,  FROM Agents WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'agents_data.csv')