Geckoboard でダッシュボードを作成し、リアルタイムの PostgreSQL のデータ をビジュアライズ

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用してリアルタイムのPostgreSQL のデータに接続し、Geckoboard でリアルタイムモニタリングとビジュアライゼーションのためのダッシュボードを作成します。

Geckoboard は、主要業績評価指標(KPI)のビジュアライゼーションを簡素化するビジネスインテリジェンスツールで、ライブダッシュボードを作成できます。Salesforce、Snowflake、Google Analytics、スプレッドシートなど、さまざまなソースからデータを統合し、視覚的に魅力的で理解しやすい形式で表示できます。シンプルさと明瞭さを重視して設計された Geckoboard は、企業がパフォーマンスをモニタリングし、目標を追跡し、データドリブンな意思決定を行うのに役立ちます。

CData Connect AI と組み合わせると、Geckoboard からダッシュボード、モニタリング、ビジュアライゼーションなどのためにPostgreSQL のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、PostgreSQL に接続し、Geckoboard でPostgreSQL のデータを使用してビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、PostgreSQL 向けのシームレスな SQL Server クラウド間インターフェースを提供し、Geckoboard でリアルタイムのPostgreSQL のデータを使用したダッシュボードとビジュアライゼーションを簡単に作成できます。ビジュアライゼーションを構築する際、Geckoboard は必要なデータを取得するために SQL クエリを必要とします。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルターや JOIN など)を PostgreSQL に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してPostgreSQL のデータを高速かつ効率的に取得します。

Geckoboard 用の PostgreSQL 接続を設定

Geckoboard から PostgreSQL への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Geckoboard からPostgreSQL のデータを扱うには、まず PostgreSQL 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「PostgreSQL」を選択
  3. PostgreSQL に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    PostgreSQL への接続には、Server、Port(デフォルトは5432)、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。

    パスワード方式によるSSH 接続

    パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

    • User: PostgreSQL のユーザ
    • Password: PostgreSQL のパスワード
    • Database: PostgreSQL の接続先データベース
    • Server: PostgreSQL のサーバー
    • Port: PostgreSQL のポート
    • UserSSH: "true"
    • SSHAuthMode: "Password"
    • SSHPort: SSH のポート
    • SSHServer: SSH サーバー
    • SSHUser: SSH ユーザー
    • SSHPassword: SSH パスワード

    接続文字列形式では以下のようになります。

    User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

    公開鍵認証方式によるSSH 接続

    公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

    • User: PostgreSQL のユーザ
    • Password: PostgreSQL のパスワード
    • Database: PostgreSQL の接続先データベース
    • Server: PostgreSQL のサーバー
    • Port: PostgreSQL のポート
    • UserSSH: "true"
    • SSHAuthMode: "Public_Key"
    • SSHClientCertType: キーストアの種類
    • SSHPort: SSH のポート
    • SSHServer: SSH サーバー
    • SSHUser: SSH ユーザー
    • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

    接続文字列形式では以下のようになります。

    User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
  4. Save & Test をクリック
  5. Add PostgreSQL Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Geckoboard からPostgreSQL のデータに接続する準備が整いました。

Geckoboard でリアルタイムの PostgreSQL データに接続

以下の手順に従って、Geckoboard から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立します。

  1. Geckoboard にログイン
  2. カスタムダッシュボード名を追加し、Add widget をクリック
  3. Connect your data 検索バーで「Databases」を検索
  4. Database type として SQL Server を選択
  5. 接続情報を入力:
    • Connection name:CData Connect AI への接続名を入力
    • Host:仮想 SQL Server エンドポイントを入力:tds.cdata.com
    • Port14333 を入力
    • Database name:接続したい CData Connect AI データソースの Connection Name を入力(例:PostgreSQL1
    • Username:CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています(例:[email protected]
    • PasswordSettings ページで生成した PAT を入力
  6. Connect をクリック

接続の設定が完了したら、PostgreSQL のデータ をクエリ・ビジュアライズできます。

Geckoboard でリアルタイムのPostgreSQL のデータをビジュアライズ

Geckoboard でリアルタイムのPostgreSQL のデータをビジュアライズするには、以下の手順に従ってください:

  1. Paste your SQL query コンパイラ画面で、ビジュアライゼーションに必要な特定のPostgreSQL のデータを選択する SQL クエリを記述
  2. ユースケースに応じて、CData Connect AI の AI Generator または Query Builder 機能を使用して、必要な SQL クエリを生成することもできます

  3. ビジネス要件に最適なビジュアライゼーションタイプ(折れ線グラフ、棒グラフ、または縦棒グラフ)を選択
  4. 選択したチャートが Geckoboard に表示されます
  5. グラフの右上にあるメニュー(3 つのドット)をクリックし、Edit を選択して SQL クエリを変更したり、チャートの更新間隔を設定したりできます
  6. クラウドアプリケーションから PostgreSQL データへのリアルタイムアクセス

    これで、Geckoboard からリアルタイムのPostgreSQL のデータへの直接のクラウド間接続が確立されました。ダッシュボードを作成して、データをシームレスにモニタリング・ビジュアライズできます。

    Geckoboard などのクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスの詳細については、Connect AI ページをご覧ください。

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