【完全ガイド】Power BI × Postmark連携 - SQLなしでPostmarkのデータを分析・可視化

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
SQLの知識不要！Power BIでPostmarkのデータを簡単分析。ノーコードでのデータ連携方法からBIレポート作成まで徹底解説します。



CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースをPostmark を含む270種類以上のSaaS / DB に拡充、分析や可視化を実現します。もちろん、ダッシュボードでPostmark のデータをモニタリングしたり、定期更新やリアルタイムでのデータ更新も自在に可能。この記事では、Power BI Connector を使用してPower BI Desktop からPostmark の可視化を作成する方法について詳しく説明します。

クラウド提供のPowerBI.com へのPostmark レポートの発行（パブリッシュ）方法については、こちらの記事をご参照ください。

CData Power BI Connectors とは？：SQL・コーディングなしでPostmark のデータを活用

CData Power BI Connectors は、以下の特徴を持つPower BI とのリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Postmark をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
  2. ノーコードでの手軽な接続設定。SQL・コーディングは必要ありません
  3. DirectQuery に対応し、大容量データの動的な取得・更新も可能
  4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み

CData Power BI Connectors では、1.データソースとしてPostmark の接続を設定、2.Power BI 側でコネクタとの接続を設定、という2ステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData Power BI Connector のインストールとPostmark への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI Power BI Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無料で製品版の全機能が使用できます。

Power BI のデータソースとしてPostmark を設定

CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでPostmark への接続を設定します。もしDSN 設定画面が開かない場合は、手動で「ODBC データソース アドミニストレータ（DSN）」プログラムを開いてください。

DSN 内の「CData PBI API」を選択します。DSN 設定画面で必要な資格情報を入力してPostmark のデータに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK をクリックすれば接続は完了です。埋め込みOAuth に対応したデータソースであれば、「接続テスト」をクリックするとログイン画面が立ち上がり、ログインを完了するだけで接続設定が完了します。簡単ですね！

Power BI Connector DSN接続設定画面

API キー認証の設定

Postmark は、リクエストの認証にサーバー API トークンを使用します。各 Postmark サーバーは独自の API トークンを持ち、そのサーバーに関連付けられたメッセージ、バウンス、テンプレート、統計情報へのアクセスを制御します。

Server API Token を取得するには、Postmark アカウントにログインし、接続したいサーバーに移動します。サーバー設定の API Tokens に移動して、Server API token というラベルのトークンをコピーしてください。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Postmark の Server API Token に設定します。この値は、すべてのリクエストで X-Postmark-Server-Token ヘッダーとして送信されます。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Postmark.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your-server-api-token"

Postmark への接続

認証を設定すると、Postmark に接続して、OutboundMessages、Bounces、Templates などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

これで、Postmark のデータをPower BI に連携するための準備は完了です！いよいよPower BI からPostmark のデータを取得していきます。

Postmark テーブルをPower BI からクエリ

それでは、実際にPower BI からPostmark のデータを取得してみましょう。

  1. Power BI Desktop を開き、「データ」->「データを取得」->「その他」->「CData API」を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
  2. CData PBI API を「Data Source Name」欄に入力します。データ接続モードを選択します：
    インポート：データをプロジェクトにインポートする場合。オンデマンドで更新が可能。
    DirectQuery：Postmark のデータとリアルタイムで連携する場合。
  3. ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。選択したら、「読み込み」ボタンをクリックしてデータを取得します。 利用可能なテーブル一覧
  4. （オプション）データをそのまま読み込まず、「データの変換」を使ってデータをカスタマイズすることもできます。例えば、以下の操作が可能です。必要に応じて試してみてください。
    • カラムのデータ型の変更
    • カラムの削除
    • カラムのグルーピング

Power BI は、コネクタが取得・検出したPostmark のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、Postmark からデータを取得します。

Postmark のデータを分析・可視化

データをPower BI で取得したら、いよいよ可視化に活用できます！レポートビューで取得したPostmark フィールドをドラッグ＆ドロップして可視化を作成していきましょう。グラフの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。

Power BI を使ったPostmarkデータの可視化

「更新」をクリックすると、その時点でのリアルタイムデータをPostmark から取得してレポートに反映させることができます。

これで、Postmark のデータのPower BI での可視化ができました！あとは可視化を追加したり、フィルタリングや集計、データ変換などPower BI のパワフルな機能を活用して分析、レポーティング、ダッシュボード構築などさまざまな用途で利用できます。

Postmark からPower BI へのデータ連携には、CData Power BI Connector をご利用ください

本記事で紹介したようにCData Power BI Connectors と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL、DB のデータをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData Power BI Connector は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。製品の使用方法、購入方法などについてご質問がありました、お気軽にお問い合わせください。

よくある質問（FAQ）

Postmark とPower BI の連携に関するとくある質問にお答えします。

はい、CData Power BI Connectorを使用すればSQL の知識がなくてもドラッグ＆ドロップで簡単にPostmark のデータに接続・分析できます。

Postmarkを含む300種類以上のSaaS、データベース、クラウドサービスに接続可能です。

詳細な対応製品一覧はこちらのページをご確認ください。

はい、DirectQuery機能を使用することで、リアルタイムでのデータ更新が可能です。詳しくはこちらの記事をご覧ください。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Postmark のライブデータに接続

Postmark に接続

この記事の内容

関連記事