CData Connect AI 経由で Theia IDE からリアルタイムでPresto のデータにクエリ

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Theia IDE の組み込み AI エージェントからPresto のデータにセキュアにアクセスし、開発環境内で直接クエリを実行できます。

Theia IDE は、柔軟で拡張性の高い開発環境を提供する、オープンソースのクラウド・デスクトップ対応 IDE プラットフォームです。組み込みの AI 機能は複数の LLM プロバイダーと MCP（Model Context Protocol）ツール連携をサポートしており、開発者は IDE 内のチャットベースのエージェントから直接、外部のライブデータソースとやり取りできます。

Theia IDE と CData Connect AI を組み込みの MCP サーバーを介して連携させると、Theia の AI エージェントがリアルタイムでPresto のデータにセキュアにアクセスできるようになります。エディタを離れることなく、カスタムの連携コードを書く必要もなく、カタログの一覧表示やスキーマの探索、Presto のデータのレコードのクエリが可能です。

この記事では、Connect AI での Presto 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Theia IDE への CData Connect AI MCP サーバーの登録、LLM プロバイダーによる AI 機能の有効化、そして Theia AI Chat からリアルタイムでPresto のデータにクエリして連携を確認する方法を解説します。

Presto データ連携について

CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：

  • Trino v345 以降（旧 PrestoSQL）および Presto v0.242 以降（旧 PrestoDB）のデータにアクセスできます。
  • Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
  • 最大スループットのための最適化されたクエリ生成。

Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。

多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。


はじめに


ステップ 1：Theia IDE 用に Presto への接続を設定

Theia IDE から Presto への接続は、Connect AI のリモート MCP サーバーを介して実現します。Theia IDE からPresto のデータを操作するために、まずは Connect AI で Presto への接続を作成・設定しましょう。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. 接続を追加パネルから Presto を選択
  3. Presto に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

    TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

    LDAP で認証

    LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

    • AuthScheme: LDAP に設定。
    • User: LDAP で接続するユーザー名。
    • Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

    Kerberos 認証

    KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

    • AuthScheme: KERBEROS に設定。
    • KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
    • KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
    • KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
    • KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
    • User: Kerberos のユーザー。
    • Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定

Personal Access Token の追加

Theia IDE から Connect AI への接続認証には、Personal Access Token（PAT）を使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI 画面の右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開きます
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
  4. 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます

Presto の接続設定と PAT の生成が完了しました。これで Theia IDE から Connect AI を通じてPresto のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Theia IDE で Connect AI MCP を設定

続いて、Theia IDE に CData Connect AI のリモート MCP サーバーを登録して、組み込みの AI エージェントが Connect AI を通じてライブデータツールを検出・呼び出せるようにしましょう。

  1. Theia IDE をダウンロードしてインストール
  2. Theia IDE を開き、Settings に移動（または Ctrl + , を押す）して Settings ビューを開きます
  3. Settings パネルで AI Features を展開し、MCP を選択
  4. Edit in settings.json をクリックして設定ファイルを開き、以下の JSON を貼り付けます： 
    {
    "ai-features.mcp.mcpServers": {
        "cdata": {
            "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
            "serverAuthToken": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
            "serverAuthTokenHeader": "Authorization"
        }
    }
}

    注意：Theia IDE は Connect AI への接続に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと、先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、Base64 エンコードした文字列の先頭に Basic を付けます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、serverAuthToken の値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。

  5. settings.json ファイルを保存

AI の有効化と LLM プロバイダーの設定

Theia IDE でエージェントの推論を機能させるには、AI 機能を有効化し、少なくとも 1 つの LLM プロバイダーを設定する必要があります。

  1. Settings に戻り、AI Features から AI Enablement を選択
  2. Enable AI のチェックボックスをオンにして、Theia の AI 機能を有効化
  3. AI Features で、使用する LLM プロバイダー（Anthropic、OpenAI、Google、Hugging Face など）を選択し、API キーを入力

MCP サーバーの登録と LLM プロバイダーの設定が完了しました。これで Theia の AI エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムでPresto のデータにクエリできるようになりました。

ステップ 3：Theia AI Chat からリアルタイムでPresto のデータにクエリ

連携の設定が完了したので、Theia AI Chat パネルからPresto のデータを操作してみましょう。

  1. Theia IDE の右側サイドバーから AI Chat パネルを開きます
  2. チャットの下部にある Toggle Capabilities Configuration アイコンをクリック（または Ctrl + Shift + . を押下）して Capabilities パネルを開きます
  3. Generic Capabilities から MCP を展開し、cdata サーバー（およびエージェントに公開したい特定のツール）にチェックを入れて、Connect AI のツールをエージェントから利用可能にします
  4. チャット入力欄に @AppTester と入力し、続けてプロンプトを記述します。例えば：
    • cdata mcp のすべてのカタログを一覧表示して
    • Presto の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
    • Presto のデータのテーブルから上位 5 件のレコードを取得して
  5. エージェントが Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Presto のデータからリアルタイムの結果を返します

これで、Theia IDE が Connect AI MCP サーバーと通信し、リモート MCP を通じてエディタから直接リアルタイムのPresto のデータを取得できるようになりました。

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