FineReport で Printify のデータ を利用する
CData JDBC Driver for Printify は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Printify のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Printify のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Printify のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。
Printify のデータ のJDBC データソースをセットアップする
以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Printify のデータ を設定します。
- CData JDBC Driver for Printify のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
- ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。
続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。
- Database: Others
- JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
-
URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。
まず、Profile 接続プロパティにPrintify プロファイルのディスク上の場所を設定します(例:C:\profiles\Profile.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティにPrintify の接続文字列を設定します(以下を参照)。
Printify API プロファイル設定
Printify に認証するには、API Key を提供する必要があります。API Key を取得するには、My Profile に移動し、次にConnections に移動します。Connections セクションで、Personal Access Token(API Key)を生成し、Token Access Scopes を設定できます。Personal Access Token の有効期限は1年間です。有効期限が切れたPersonal Access Token は、同じ手順で再生成できます。ProfileSettings プロパティにPersonal Access Token をAPI Key として設定して接続します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Printify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。
JDBC URL の例を以下に示します。
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Printify.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_token'; - Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。
Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Printify への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。
レポートデザイナーで Printify のデータ を選択する
- クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
- ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
- 左ペインにPrintify のエンティティがテーブルとして表示されます。
- ロードするPrintify のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
- プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。
このように簡単な手順で、FineReport で Printify をJDBC データソースとして利用できるようになります。