CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの QuickBooks Online のデータに接続
インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのQuickBooks Online のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でQuickBooks Online のデータに接続し、TDS foreign data wrapper(FDW)を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。
CData Connect AI は QuickBooks Online 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく QuickBooks Online のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を QuickBooks Online に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なQuickBooks Online のデータを迅速に返します。
QuickBooks Online データ連携について
CData は、QuickBooks Online のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:
- フィルターや集計などの複雑な操作に対するプッシュダウンクエリ最適化により、高性能なデータ読み取りを実現します。
- QuickBooks Online データの読み取り、書き込み、更新、削除ができます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、レポートの実行、添付ファイルのダウンロード、請求書の送信や無効化をコードから直接実行できます。
- OAuth と TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新の暗号化を使用して安全に接続できます。
多くのユーザーは、Power BI や Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ QuickBooks Online データにアクセスしたり、フェデレートアクセスでデータベースから直接アクセスしたり、CData ソリューションを使用して QuickBooks Online データを B2B コミュニケーション用の自動化ワークフローに簡単に統合したりしています。
お客様が CData の QuickBooks Online ソリューションで問題を解決している方法については、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/360-view-of-your-customers
はじめに
Connect AI で QuickBooks Online に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「QuickBooks Online」を選択します
-
QuickBooks Online への接続に必要な認証プロパティを入力します。
QuickBooks Online への接続にはOAuth 認証標準を使います。Embedded Credentials を使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えるだけです。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
- Save & Test をクリックします
-
Add QuickBooks Online Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からQuickBooks Online のデータに接続する準備が整いました。
TDS Foreign Data Wrapper のビルド
Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します(https://github.com/tds-fdw/tds_fdw)。
- 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます:
sudo apt-get install git git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git cd tds_fdw make USE_PGXS=1 sudo make USE_PGXS=1 install
注意:複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG=を追加します。 - インストールが完了したら、サーバーを起動します:
sudo service postgresql start
- 次に、Postgres データベースに入ります
psql -h localhost -U postgres -d postgres
注意:localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。
PostgreSQL データベースとしてQuickBooks Online のデータに接続し、データをクエリ!
拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってQuickBooks Online のデータへのクエリを開始します:
- データベースにログインします。
- データベース用の拡張機能をロードします:
CREATE EXTENSION tds_fdw;
- QuickBooks Online のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します:
CREATE SERVER "QuickBooksOnline1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'QuickBooksOnline1');
- Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します:
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "QuickBooksOnline1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
- ローカルスキーマを作成します:
CREATE SCHEMA "QuickBooksOnline1";
- ローカルデータベースに外部テーブルを作成します:
#table_name 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "QuickBooksOnline1".Customers ( id varchar, Balance varchar) SERVER "QuickBooksOnline1" OPTIONS(table_name 'QuickBooksOnline.Customers', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはschema_name とtable_name 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "QuickBooksOnline1".Customers ( id varchar, Balance varchar) SERVER "QuickBooksOnline1" OPTIONS (schema_name 'QuickBooksOnline', table_name 'Customers', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはquery 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "QuickBooksOnline1".Customers ( id varchar, Balance varchar) SERVER "QuickBooksOnline1" OPTIONS (query 'SELECT * FROM QuickBooksOnline.Customers', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはリモートカラム名を設定: CREATE FOREIGN TABLE "QuickBooksOnline1".Customers ( id varchar, col2 varchar OPTIONS (column_name 'Balance')) SERVER "QuickBooksOnline1" OPTIONS (schema_name 'QuickBooksOnline', table_name 'Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
- これで、QuickBooks Online に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます:
SELECT id, Balance FROM "QuickBooksOnline1".Customers;
詳細情報と無償トライアル
これで、リアルタイムのQuickBooks Online のデータからシンプルなクエリを作成できました。QuickBooks Online(およびその他200以上のデータソース)への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのQuickBooks Online のデータを活用してみてください。