IBM SPSS Modeler にRabbitMQ のデータをシームレスに読み込む方法

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
IBM SPSS Modeler とCData ODBC ドライバを使ってRabbitMQ のデータを取り込む方法をご紹介します。



本記事では、データサイエンティスト向けのツールとして有名なIBM SPSS Modeler でCData Driver を利用し、各種クラウドサービスのデータを取り込み、予測モデル作成につなげる方法を紹介したいと思います。

IBM SPSS Modeler とは？

IBMが提供するビジュアル・データサイエンスと機械学習（ML）のソリューションです。

https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler SPSS公式ウェブサイト

SPSS Modeler はローコードで予測モデルの作成およびモデルの作成に必要なデータ加工などのプレパレーションを実施できます。今回の記事では、このSPSS Modeler にRabbitMQ のデータを取り込んでみたいと思います。データの取得ができれば、予測モデルの作成などに自在に活用できます。

連携シナリオ

さて、今回の記事ではSPSS からRabbitMQ に接続していきますが、このときに必要となるのがCData ODBC ドライバです。

SPSS にはODBC を経由して他サービスに接続する機能が標準提供されています。この機能とCData が提供しているODBC Drivers ラインナップを組み合わせることで、各種クラウドサービスのAPI やデータベースにシームレスにアクセスすることができるようになります。

SPSSのODBC接続画面

とは言っても、説明だけではイメージできない部分もあると思うので、実際に連携を試してみましょう。

CData RabbitMQ ODBC Driver のインストール

最初にCData RabbitMQ ODBC Driver を対象のマシンにインストールします。

以下のページから30日間のトライアルがダウンロードできます。

RabbitMQ ドライバーページ

インストーラーを入手後、対象のマシンでセットアップを進めていきます。

ODBCインストーラー画面

セットアップが完了すると接続設定画面が表示されるので、RabbitMQ への認証に必要な情報を入力します。

RabbitMQ Management HTTP API について

RabbitMQ は、複数のメッセージングプロトコルをサポートするオープンソースのメッセージブローカーです。RabbitMQ Management HTTP API は、RabbitMQ サーバーの管理データと監視データに HTTP 経由でアクセスする手段を提供します。この API では、仮想ホスト、エクスチェンジ、キュー、バインディング、コネクション、チャネル、コンシューマー、ユーザー、権限、ポリシー、クラスター全体の統計情報を取得できます。

HTTP API を利用するには、RabbitMQ サーバーで Management プラグインを有効化する必要があります。デフォルトでは、管理インターフェースはポート 15672 でリッスンします。

Basic 認証の設定

RabbitMQ Management HTTP API は HTTP Basic 認証を使用します。RabbitMQ 管理ユーザーのユーザー名とパスワードを指定する必要があります。

管理 API へのアクセスを有効にするには、以下のステップで進めます：

  1. サーバーで RabbitMQ Management プラグインが有効になっていることを確認します（rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management）。
  2. 既存の管理ユーザーを使用するか、適切な管理タグ（management、policymaker、monitoring、または administrator）を持つユーザーを作成します。
  3. RabbitMQ Management HTTP API の完全なベース URL を控えておきます（例：http://localhost:15672）。

RabbitMQ サーバーを設定したら、以下の接続プロパティを設定して接続します：

  • AuthScheme：Basic に設定します。
  • URL：RabbitMQ Management HTTP API のベース URL に設定します（例：http://localhost:15672）。
  • User：RabbitMQ の管理ユーザー名に設定します（例：guest）。
  • Password：RabbitMQ の管理パスワードに設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\RabbitMQ.apip;AuthScheme=Basic;URL=http://localhost:15672;User=guest;Password=guest;

利用可能なテーブル

RabbitMQ プロファイルでは、以下のテーブルにアクセスできます：

  • Overview - クラスター全体の統計情報と RabbitMQ ノードに関する情報
  • Nodes - RabbitMQ クラスター内の個々のノードに関する情報
  • NodeMemory - 特定のクラスターノードの詳細なメモリ使用状況の内訳
  • Connections - ブローカーへのすべてのオープンな AMQP コネクションの一覧
  • Channels - すべてのコネクションにわたるオープンな AMQP チャネルの一覧
  • Consumers - すべてのキューに登録されたコンシューマーの一覧
  • Exchanges - すべての仮想ホストで宣言されたエクスチェンジの一覧
  • Queues - すべての仮想ホストで宣言されたキューの一覧
  • Bindings - エクスチェンジとキュー間のすべてのバインディングの一覧
  • VirtualHosts - ブローカーに設定された仮想ホストの一覧
  • VhostPermissions - 特定の仮想ホスト内のユーザー権限
  • Users - すべての RabbitMQ ユーザーの一覧
  • Permissions - すべての仮想ホストにわたる全ユーザーの権限レコード
  • TopicPermissions - 全ユーザーのトピックレベルの権限レコード
  • Policies - 仮想ホスト内のキューおよびエクスチェンジに適用されたポリシーの一覧
  • OperatorPolicies - 仮想ホスト内のキューに適用されたオペレーターポリシーの一覧
  • Parameters - 仮想ホストごとのコンポーネントパラメータ（例：federation、shovel）の一覧
  • GlobalParameters - すべての仮想ホストに適用されるグローバルパラメータの一覧
  • VhostLimits - 特定の仮想ホストに設定されたリソース制限
  • UserLimits - 特定のユーザーに設定されたリソース制限
  • FeatureFlags - フィーチャーフラグの一覧と、ノード上での有効／無効の状態
  • DeprecatedFeatures - 非推奨機能の一覧と、その使用状態
  • AuthAttempts - ノードの認証試行統計
  • ClusterName - RabbitMQ クラスターの名前
  • WhoAmI - 現在認証されている管理ユーザーに関する情報
  • ExchangeBindingsSource - 特定のエクスチェンジがソースとなっているバインディング
  • ExchangeBindingsDestination - 特定のエクスチェンジが宛先となっているバインディング
  • QueueBindings - 仮想ホスト内の特定のキューのバインディング

あとは「接続のテスト」ボタンをクリックし、接続が成功したら、「接続ウィザード」の「OK」ボタンをクリックして保存します。

接続完了後、メタデータタブから利用できるテーブル・ビューの情報を確認できます。

ここで予めRabbitMQ のどのオブジェクト、項目を利用するか確認しておくと良いでしょう。

RabbitMQデータのメタデータ確認画面

SPSS Modeler を立ち上げて新規ストリームを作成

それではSPSS Modeler を使ってRabbitMQ のデータを取り込んでみましょう。

Windows のスタートメニューから「IBM SPSS Modeler Subscription」を立ち上げて、新しいストリームを作成します。

新規ストリーム画面

データベース入力を追加

まず「入力」タブにある「データベース」をストリーム上に配置します。

データベースをストリームに配置

配置したアイコンをダブルクリックするとデータベースの接続設定画面が出てくるので、「データソース」から「新規データベース接続の追加」をクリックします。

新規データベース接続の追加

すると以下のようにODBC DSNの一覧が表示されるので、先程構成したRabbitMQ のDSNを選択して、「接続」をクリックしましょう。

ユーザー名・パスワードなどの認証情報は事前に入力してあるので、空白のままで構いません。これでRabbitMQ への接続を確立できます。

DSNの選択と接続画面

接続を追加したら、どんなデータを取り込むのか、テーブルまたはSQLクエリーで設定します。

とりあえず手軽に取り込めるテーブル名での指定を行ってみます。「データの選択」をクリックします。

RabbitMQデータの取得

表示されたテーブル・ビューの一覧から取り込みたい対象のテーブルを選択しましょう。

フィルタリング・データ型の設定・データの取得

あとはフィルター条件として、どの項目を取り込むかどうかという設定や、

フィルタリング画面

モデル作成の際に利用するデータ型やロールを設定すれば、データ取得の準備はOKです。

データ型やロールを指定する画面

データのプレビューを確認すると、以下のようにRabbitMQ のデータを確認できました。

データのプレビュー

せっかくなので、「データ検査」を実行してデータの傾向も確認してみましょう。

データ検査ボタンを選択

以下のように各項目のデータの最小・最大・平均、有効な値かどうかなどが確認できます。

データの集計値を確認

このように、とてもシンプルな手順でRabbitMQ のデータをSPSS Modeler に取り込むことができました。

これで、予測モデル作成などより複雑なタスクにRabbitMQ のデータを簡単に活用できます。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、RDB、NoSQL データをSPSS Modeler からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で RabbitMQ のライブデータに接続

RabbitMQ に接続

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