SAP Analytics Cloud でRakuraku Meisai のデータを分析

SAP Analytics Cloud は、クラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI は、Rakuraku Meisai へのリアルタイム接続を作成し、Rakuraku Meisai のOData API（Analytics Cloud でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。SAP Analytics Cloud をCData Connect AI と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL ソースへの、データを移行したり統合したりする必要のないクラウド間接続が可能になります。ほかのOData サービスと同様に、Connect AI に接続するだけで、すべてのデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。

この記事では、SAP Analytics Cloud からCData Connect AI 経由でRakuraku Meisai に接続し、モデルと簡単なダッシュボードを作成する手順を説明します。

Connect AI を構成する

SAP Analytics Cloud でRakuraku Meisai のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からRakuraku Meisai に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してRakuraku Meisai のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Rakuraku Meisai に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でRakuraku Meisai に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からRakuraku Meisai に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Rakuraku Meisai」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Rakuraku Meisai に接続します。

   「楽楽明細API キー」、「ドメイン」、「アカウント」を入力することで、楽楽明細に接続できます。API キーは、楽楽明細のユーザー設定ページで生成できます。ドメインとアカウントは、ご利用の環境のURL から見つけることができます。これらのプロパティを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定してください。

   次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Rakuraku Meisai Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にRakuraku Meisai OData エンドポイントを追加する

Rakuraku Meisai に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. Rakuraku Meisai 接続（例：API1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、SAP Analytics Cloud からRakuraku Meisai のデータに接続できます。

SAP Analytics Cloud でRakuraku Meisai のデータのモデルを作成する

Rakuraku Meisai への接続が設定されてOData エンドポイントが作成されると、SAP Analytics Cloud でRakuraku Meisai のデータのモデルを作成できるようになります。

1. Analytics Cloud インスタンスにログインし、メニューから「Create」->「Model」と進みます。
2. 「Get data from a datasource」から「OData Services」を選択します。
3. Connect AI OData への既存の接続を選択、または新しい接続を作成します。
   • 「Connection Name」を設定します。
   • 「Data Service URL」をOData API のBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定します。
   • 「Authentication Type」をBasic Authentication に設定します。
   • User Name をCData Connect AI のユーザー名（例：[email protected]）に設定します。
   • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
   
4. 「Create a new query」を選択して「Next」をクリックします。
5. Execute に名前を付け、OData エンドポイント（Customers など）を選択して「Next」をクリックします。
6. 使用したいカラムを「Selected Data」ワークスペースにドラッグし、「Create」をクリックします。
7. この時点でドラフトのデータソースが作成されるため、ドラフトをクリックしてモデルを完成させます。
8. 計算ディメンション、場所ディメンションの作成、データソースの結合などの変換を実行し、「Create Model」をクリックします。
9. モデルに名前を付け、「OK」をクリックします。

SAP Analytics Cloud にダッシュボードを構築する

モデルが作成されたら、Rakuraku Meisai のデータを使用してSAP Analytics Cloud でダッシュボードを作成できるようになります。

1. メニューから「Create」->「Story」とクリックします。
2. SAP Analytics Template をクリックします。（この記事では、「Dashboard」テンプレートを使用します。）
3. レイアウトを選択して「Apply」をクリックします。
4. 「More」メニューから挿入するビジュアライゼーション（チャート）を選択します。
5. ビジュアライズするモデルを選択します。
6. 構造と必要なメジャー、ディメンションを選択します。
7. ストアを保存します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムのRakuraku Meisai のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成できました。Rakuraku Meisai（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、SAP Analytics Cloud でリアルタイムRakuraku Meisai のデータの操作をはじめましょう。