CData Connect AI 経由で Theia IDE からリアルタイムでServiceNow のデータにクエリ
Theia IDE は、柔軟で拡張性の高い開発環境を提供する、オープンソースのクラウド・デスクトップ対応 IDE プラットフォームです。組み込みの AI 機能は複数の LLM プロバイダーと MCP(Model Context Protocol)ツール連携をサポートしており、開発者は IDE 内のチャットベースのエージェントから直接、外部のライブデータソースとやり取りできます。
Theia IDE と CData Connect AI を組み込みの MCP サーバーを介して連携させると、Theia の AI エージェントがリアルタイムでServiceNow のデータにセキュアにアクセスできるようになります。エディタを離れることなく、カスタムの連携コードを書く必要もなく、カタログの一覧表示やスキーマの探索、ServiceNow のデータのレコードのクエリが可能です。
この記事では、Connect AI での ServiceNow 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Theia IDE への CData Connect AI MCP サーバーの登録、LLM プロバイダーによる AI 機能の有効化、そして Theia AI Chat からリアルタイムでServiceNow のデータにクエリして連携を確認する方法を解説します。
ServiceNow データ連携について
CData は、ServiceNow のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- CData はデータには REST API を、スキーマには SOAP API を使用するため、最適化されたパフォーマンスを実現できます。
- Schedules、Timelines、Questions、Syslogs などの ServiceNow オブジェクトの読み取り、書き込み、更新、削除ができます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、カートへのアイテム追加、注文の送信、添付ファイルのダウンロードなどのアクションを実行できます。
- Basic(ユーザー名とパスワード)、OKTA、ADFS、OneLogin、PingFederate 認証スキームを含め、ServiceNow に安全に認証できます。
多くのユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ ServiceNow データにアクセスし、CData ソリューションを使用して ServiceNow データをデータベースやデータウェアハウスに統合しています。
はじめに
ステップ 1:Theia IDE 用に ServiceNow への接続を設定
Theia IDE から ServiceNow への接続は、Connect AI のリモート MCP サーバーを介して実現します。Theia IDE からServiceNow のデータを操作するために、まずは Connect AI で ServiceNow への接続を作成・設定しましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- 接続を追加パネルから ServiceNow を選択
-
ServiceNow に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ServiceNow はOAuth 2.0 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、ServiceNow にOAuth アプリを登録してOAuthClientId を取得しなければなりません。OAuth 値の他に、Instance、User、およびPassword の指定が必要です。
OAuth 認証を介した接続について詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
- Save & Test をクリック
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定
Personal Access Token の追加
Theia IDE から Connect AI への接続認証には、Personal Access Token(PAT)を使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI 画面の右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開きます
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
- PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
- 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます
ServiceNow の接続設定と PAT の生成が完了しました。これで Theia IDE から Connect AI を通じてServiceNow のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2:Theia IDE で Connect AI MCP を設定
続いて、Theia IDE に CData Connect AI のリモート MCP サーバーを登録して、組み込みの AI エージェントが Connect AI を通じてライブデータツールを検出・呼び出せるようにしましょう。
- Theia IDE をダウンロードしてインストール
- Theia IDE を開き、Settings に移動(または Ctrl + , を押す)して Settings ビューを開きます
-
Settings パネルで AI Features を展開し、MCP を選択
-
Edit in settings.json をクリックして設定ファイルを開き、以下の JSON を貼り付けます:
{ "ai-features.mcp.mcpServers": { "cdata": { "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "serverAuthToken": "Basic your_base64_encoded_email_PAT", "serverAuthTokenHeader": "Authorization" } } }注意:Theia IDE は Connect AI への接続に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと、先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、Base64 エンコードした文字列の先頭に Basic を付けます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、serverAuthToken の値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。
- settings.json ファイルを保存
AI の有効化と LLM プロバイダーの設定
Theia IDE でエージェントの推論を機能させるには、AI 機能を有効化し、少なくとも 1 つの LLM プロバイダーを設定する必要があります。
- Settings に戻り、AI Features から AI Enablement を選択
-
Enable AI のチェックボックスをオンにして、Theia の AI 機能を有効化
- AI Features で、使用する LLM プロバイダー(Anthropic、OpenAI、Google、Hugging Face など)を選択し、API キーを入力
MCP サーバーの登録と LLM プロバイダーの設定が完了しました。これで Theia の AI エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムでServiceNow のデータにクエリできるようになりました。
ステップ 3:Theia AI Chat からリアルタイムでServiceNow のデータにクエリ
連携の設定が完了したので、Theia AI Chat パネルからServiceNow のデータを操作してみましょう。
- Theia IDE の右側サイドバーから AI Chat パネルを開きます
- チャットの下部にある Toggle Capabilities Configuration アイコンをクリック(または Ctrl + Shift + . を押下)して Capabilities パネルを開きます
-
Generic Capabilities から MCP を展開し、cdata サーバー(およびエージェントに公開したい特定のツール)にチェックを入れて、Connect AI のツールをエージェントから利用可能にします
-
チャット入力欄に @AppTester と入力し、続けてプロンプトを記述します。例えば:
- cdata mcp のすべてのカタログを一覧表示して
- ServiceNow の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
- ServiceNow のデータのテーブルから上位 5 件のレコードを取得して
-
エージェントが Connect AI MCP サーバーを呼び出し、ServiceNow のデータからリアルタイムの結果を返します
これで、Theia IDE が Connect AI MCP サーバーと通信し、リモート MCP を通じてエディタから直接リアルタイムのServiceNow のデータを取得できるようになりました。
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