CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの SharePoint のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのSharePoint のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でSharePoint のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は SharePoint 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく SharePoint のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を SharePoint に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSharePoint のデータを迅速に返します。

はじめに

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Connect AI で SharePoint に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「SharePoint」を選択します

3. SharePoint への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Microsoft SharePoint への接続

   URL の設定：

   Microsoft SharePoint では、2つの範囲でデータを操作できます。グローバルなMicrosoft SharePoint サイト全体を対象にするか、個々のサイトのみを対象にするかを選択できます。

   グローバルなMicrosoft SharePoint サイトですべてのリストおよびドキュメントを操作したい場合は、URL 接続プロパティをサイトコレクションURL に設定しましょう。以下のような形式です。

   https://teams.contoso.com

   個々のサイトのリストおよびドキュメントのみを扱いたい場合は、URL 接続プロパティを個々のサイトURL に設定してください。以下のような形式です。

   https://teams.contoso.com/TeamA

   続いて、お使いの環境に適した認証プロパティを設定していきましょう。詳細な設定手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

   Microsoft SharePoint Online

   SharePointEdition を"SharePoint Online" に設定し、User およびPassword にはSharePoint へのログオンで使用するクレデンシャル（例：Microsoft Online Services アカウントのクレデンシャル）を設定します。

   Microsoft SharePoint Online は様々なクラウドベースアーキテクチャをサポートしており、それぞれ異なる認証スキームが利用できます。

   • Microsoft Entra ID（Azure AD）
   • ADFS、Okta、OneLogin、またはPingFederate SSO ID プロバイダーを介したシングルサインオン（SSO）
   • Azure MSI
   • Azure パスワード
   • OAuthJWT
   • SharePointOAuth

   Microsoft SharePoint オンプレミス

   Microsoft SharePoint オンプレミスでは、多くのオンプレミス環境に対応した認証方式をサポートしています。

   • Windows（NTLM）
   • Kerberos
   • ADFS
   • 匿名アクセス

   まずSharePointEdition を"SharePoint On-Premises" に設定しましょう。

   Windows（NTLM）認証

   これは最も一般的な認証方式です。そのため、CData 製品ではNTLM をデフォルトとして使用するよう事前設定されています。Windows のUser およびPassword を設定するだけで接続できます。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add SharePoint Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からSharePoint のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてSharePoint のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってSharePoint のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. SharePoint のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "SharePoint1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'SharePoint1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "SharePoint1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "SharePoint1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "SharePoint1".MyCustomList  (
   id varchar,
   Revenue varchar)
   SERVER "SharePoint1"
   OPTIONS(table_name 'SharePoint.MyCustomList', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "SharePoint1".MyCustomList (
   id varchar,
   Revenue varchar)
   SERVER "SharePoint1"
   OPTIONS (schema_name 'SharePoint', table_name 'MyCustomList', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "SharePoint1".MyCustomList (
   id varchar,
   Revenue varchar)
   SERVER "SharePoint1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM SharePoint.MyCustomList', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "SharePoint1".MyCustomList (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'Revenue'))
   SERVER "SharePoint1"
   OPTIONS (schema_name 'SharePoint', table_name 'MyCustomList', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、SharePoint に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, Revenue
   FROM "SharePoint1".MyCustomList;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのSharePoint のデータからシンプルなクエリを作成できました。SharePoint（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのSharePoint のデータを活用してみてください。