CData Connect AI を使って Windsurf IDE からリアルタイム SharePoint データにアクセス
Windsurf は、プロジェクトのコンテキストを理解し、エディタ内で複雑なタスクを自律的に実行するコーディングエージェント Cascade を中心に設計された AI ネイティブ IDE です。Cascade は MCP(Model Context Protocol) をサポートしており、エージェントが開発環境から離れることなく外部ツールやデータソースを検出し、呼び出すことができます。
Windsurf を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と連携することで、Cascade エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムSharePoint のデータに IDE 内からアクセスできるようになります。これにより、開発者は自然言語プロンプトを使って、Windsurf から直接カタログの一覧表示、スキーマの確認、SharePoint のデータレコードのクエリが行えます。
この記事では、Connect AI での SharePoint 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Windsurf への Connect AI MCP Server の設定、そして Cascade チャットからリアルタイムSharePoint のデータをクエリして連携を確認する方法について説明します。
SharePoint データ連携について
CData を使用すれば、SharePoint のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Windows SharePoint Services 3.0、Microsoft Office SharePoint Server 2007 以降、SharePoint Online を含む、幅広い SharePoint バージョンのデータにアクセスできます。
- 非表示カラムとルックアップカラムのサポートにより、SharePoint のすべてにアクセスできます。
- フォルダを再帰的にスキャンして、すべての SharePoint データのリレーショナルモデルを作成できます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、ドキュメントや添付ファイルをアップロード・ダウンロードできます。
多くのお客様は、SharePoint データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用していますが、Power BI、Tableau、Excel などのお気に入りのデータツールと SharePoint データを統合しているお客様もいます。
お客様が CData の SharePoint ソリューションで問題を解決している方法については、ブログをご覧ください:Drivers in Focus: Collaboration Tools
はじめに
ステップ 1:Windsurf 用の SharePoint 接続を設定
Windsurf から SharePoint への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Windsurf からSharePoint のデータを操作するには、まず CData Connect AI で SharePoint 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから SharePoint を選択
-
SharePoint に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Microsoft SharePoint への接続
URL の設定:
Microsoft SharePoint では、2つの範囲でデータを操作できます。グローバルなMicrosoft SharePoint サイト全体を対象にするか、個々のサイトのみを対象にするかを選択できます。
グローバルなMicrosoft SharePoint サイトですべてのリストおよびドキュメントを操作したい場合は、URL 接続プロパティをサイトコレクションURL に設定しましょう。以下のような形式です。
https://teams.contoso.com
個々のサイトのリストおよびドキュメントのみを扱いたい場合は、URL 接続プロパティを個々のサイトURL に設定してください。以下のような形式です。
https://teams.contoso.com/TeamA
続いて、お使いの環境に適した認証プロパティを設定していきましょう。詳細な設定手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。
Microsoft SharePoint Online
SharePointEdition を"SharePoint Online" に設定し、User およびPassword にはSharePoint へのログオンで使用するクレデンシャル(例:Microsoft Online Services アカウントのクレデンシャル)を設定します。
Microsoft SharePoint Online は様々なクラウドベースアーキテクチャをサポートしており、それぞれ異なる認証スキームが利用できます。
- Microsoft Entra ID(Azure AD)
- ADFS、Okta、OneLogin、またはPingFederate SSO ID プロバイダーを介したシングルサインオン(SSO)
- Azure MSI
- Azure パスワード
- OAuthJWT
- SharePointOAuth
Microsoft SharePoint オンプレミス
Microsoft SharePoint オンプレミスでは、多くのオンプレミス環境に対応した認証方式をサポートしています。
- Windows(NTLM)
- Kerberos
- ADFS
- 匿名アクセス
まずSharePointEdition を"SharePoint On-Premises" に設定しましょう。
Windows(NTLM)認証
これは最も一般的な認証方式です。そのため、CData 製品ではNTLM をデフォルトとして使用するよう事前設定されています。Windows のUser およびPassword を設定するだけで接続できます。
- Save & Test をクリック
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
Personal Access Token を追加
Personal Access Token(PAT)は、Windsurf から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開く
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
- PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください
SharePoint 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Windsurf から Connect AI 経由でSharePoint のデータに接続できます。
ステップ 2:Windsurf で Connect AI MCP を設定
次に、Cascade エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムデータツールを検出・呼び出せるよう、Windsurf に Connect AI リモート MCP サーバーを設定します。
- Windsurf IDE をダウンロードしてインストール
-
Windsurf を開き、右上のプロフィールアイコンをクリックして Windsurf Settings を選択
-
Cascade セクションで MCP Servers を見つけ、Open MCP Registry をクリック
-
MCP Marketplace で右上の Add custom MCP をクリック
-
この操作で mcp_config.json ファイルが開きます。以下の JSON を貼り付けてください:
{ "mcpServers": { "cdata-mcp": { "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT", "Content-Type": "application/json" } } } }注意:Windsurf は Connect AI に対して Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で連結し、その文字列を Base64 エンコードして Basic を先頭に付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。
- mcp_config.json ファイルを保存し、MCP Registry に戻る
-
Installed の下に cdata-mcp が表示され、Enabled とマークされていることを確認
MCP サーバーの登録と有効化が完了したら、Windsurf から Connect AI を通じてリアルタイムのSharePoint のデータをクエリする準備が整いました。
ステップ 3:Windsurf からリアルタイムのSharePoint のデータをクエリ
連携が完了したら、Windsurf の Cascade チャットパネルを使って自然言語プロンプトでリアルタイムのSharePoint のデータを操作できます。
- Windsurf の上部バーで Editor から Agent に切り替えて新しい Cascade チャットを開く
-
チャットパネルの下部で cdata-mcp サーバーが表示され、トグルが有効になっていることを確認
-
以下のようなプロンプトを入力してエージェントとのやり取りを開始:
- cdata-mcp 接続内のすべてのカタログを一覧表示して
- SharePoint で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
- SharePoint のデータ のテーブルからトップ 5 件のレコードをクエリして
-
Cascade エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、リアルタイムのSharePoint のデータを返します
これで、Windsurf IDE が Connect AI MCP Server と通信し、エディタから直接リモート MCP を通じてリアルタイムのSharePoint のデータを取得できるようになりました。
CData Connect AI を入手
数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースに開発ツールから直接アクセスするには、CData Connect AI をお試しください!