Databricks（AWS）でShort.io のデータを処理・分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData、AWS、Databricks を使用して、リアルタイムShort.io のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムShort.io のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムShort.io のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムShort.io のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Short.io に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をShort.io に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってShort.io のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムShort.io のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

  1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
  2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
  3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
  4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.api.jar）をアップロードします。

ノートブックでShort.io のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムShort.io のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Short.io をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Short.io への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してShort.io に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.api.APIDriver"
url = "jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\ShortIo.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Short.io JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

API キー認証の設定

Short.io は API キー認証を使用します。API キーを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. Short.io アカウントにログインします
  2. Settings > Integrations & API > API に移動します
  3. Create API Key をクリックして API キーをコピーします

API キーを取得したら、接続を確立できます：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Settings > Integrations & API > API から取得した Short.io の API キーに設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\ShortIo.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

利用可能なテーブル

Short.io プロファイルでは、以下のテーブルにアクセスできます：

  • Domains - 認証済みアカウントに関連付けられた Short.io ドメイン
  • Links - ドメインの短縮リンク
  • LinkExpand - ドメインとパスから短縮リンクを展開
  • LinksByOriginalUrl - 指定した元の宛先 URL に一致する複数の短縮リンクを取得
  • Folders - 特定のドメイン内のリンクフォルダー
  • LinkPermissions - ドメイン内の特定のリンクの権限レコード
  • CountryTargeting - 特定の短縮リンクの国別リダイレクトターゲティングルール
  • RegionTargeting - 特定の短縮リンクの地域別リダイレクトターゲティングルール
  • Regions - 指定した国コードに対する利用可能な地域／州の一覧
  • DomainStatistics - Short.io ドメインのクリック数とトラフィックの集計統計
  • LinkStatistics - 特定の Short.io リンクのクリック数とトラフィックの集計統計

Short.io のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Short.io のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Domains") \
	.load ()

Short.io のデータを表示

ロードしたShort.io のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select (""))

Databricks でShort.io のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してShort.io のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT ,  FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY  DESC LIMIT 5

Short.io からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData API Driver for JDBC の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムShort.io のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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API Driver で Short.io のライブデータに接続

Short.io に接続

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