JayDeBeApi を使って Python からVercel のデータにアクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Python スクリプトを使用して、Vercel のデータ にリアルタイムでアクセス。JayDeBeApi モジュールと CData JDBC Driver でVercel のデータを操作できます。

Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってVercel のデータにアクセスできます。CData API Driver for JDBC と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのVercel のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って Vercel に SQL クエリを実行し、標準的な Python でVercel のデータを可視化する方法を説明します。

JayDeBeApi モジュールを使用

JayDeBeApi は、JDBC（Java Database Connectivity）のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。

pip install JayDeBeApi

JDBC URL を作成

JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からVercel のデータを操作する準備が整います。

API キー認証の設定

Vercel は Bearer トークン認証を使用します。API キーとして、パーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンのいずれかを使用できます。

パーソナルアクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. https://vercel.com/ で Vercel アカウントにログインします
  2. Account Settings > Tokens に移動します。
  3. Create Token をクリックし、名前と有効期限を入力して Create をクリックします。
  4. 生成されたトークンをコピーします（一度しか表示されません）。

トークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Vercel のパーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;

チームの利用

Vercel のリソースの多くは、チームにスコープされています。すべてのリクエストを特定のチームにスコープするには、TeamId 接続プロパティにチームの ID を設定します。チーム ID は、Teams テーブルをクエリするか、Vercel ダッシュボードで確認できます。あるいは、サポートされている場合は SQL クエリの WHERE 句で TeamId を指定することもできます。

Vercel への接続

認証を設定すると、Vercel に接続して、Projects、Deployments、Teams、Domains などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Vercel JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。

jdbc_url = "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;"

Python からVercel のデータにアクセス

JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります（Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.api.jar"）。

注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。

以下のようなコードで Vercel からデータを読み取り、表示できます。

import jaydebeapi

#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;"

username = "****"
password = "****"

#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.api.jar"

conn = jaydebeapi.connect(
   "cdata.jdbc.api.APIDriver",
   jdbc_url,
   [username, password],
   jdbc_driver_jar,
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM User;")


results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

無料トライアルと詳細情報

CData API Driver for JDBC の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのVercel のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Vercel のライブデータに接続

Vercel に接続

この記事の内容

関連記事