Author: Jerod Johnson

11 Best ETL Tools
February 10, 2026

2026年版 リアルタイムETLツール比較:クラウド&オンプレミス同期に最適な11選

クラウドとオンプレミスのデータ同期に最適なリアルタイムETLツールの実践ガイド。レイテンシ、セキュリティ、コストに関するガイダンスを提供します。

blog MCP and Claude Skills Part 3
December 19, 2025

MCPとClaudeスキル パート3:エンタープライズAIデータアクセスにConnect AIの派生ビューを使用する

ClaudeスキルをCData Connect AIの派生ビューに昇格させることで、トークンを約85%削減し、すべてのツールにガバナンスされたポータブルなSQLロジックを提供する方法をご覧ください。

blog MCP & Claude Skills Part 2
December 19, 2025

MCPとClaudeスキル パート2:発見を再利用可能なアクションに変える

MCPで動くクエリをClaudeスキルとしてパッケージ化してClaude Code内で再利用する方法を学びましょう。トークン使用量を削減しながら、一貫した自動データアクセスを実現します。

blog Enterprise AI Needs More than MCP Gateways
December 18, 2025

企業でAIを使うなら、MCPゲートウェイだけでは不十分

MCPゲートウェイとは何か、その限界、そしてCData Connect AIがエージェントベースシステム向けにどのようにセキュアで統制されたエンタープライズデータアクセスを提供するかを学びましょう。

agents-as-apps-identity-model (1)
December 15, 2025

AI エージェントはただのアプリです:ID 管理を複雑にしすぎていませんか?

AI エージェントに、わざわざ新しいID を作る必要はありません。「ユーザーの代わりに動くアプリ」として扱えば、既存のOAuth など成熟した仕組みをそのまま活用でき、新しいインフラは不要です。Connect AI はこのアプローチで安全なエージェント運用を実現しています。

enterprise-sap-data-integration-challenges
October 10, 2025

大手企業が複雑な SAP データ統合の課題をどのように解決しているのか

SAP データ統合の課題をスピーディに解決!CData Sync はODP に依存せず、RFC とOData を組み合わせることで、コンプライアンスを維持しながら高性能なデータパイプラインを実現します。

scaling-mcp-architectures-onprem-to-remote-cdata
October 9, 2025

ローカルファーストからリモートMCP へ:MCP Server のスケーリング課題に応える

Google DeepMind のPhilip Schmid 氏の考察をもとに、MCP Server のスケーリング課題を分析。ローカル環境での実験から本番のチーム運用まで、CData Connect AI を活用したリモートファースト開発への移行について、CData の経験と知見を共有します。

Querying vs. Vibe Querying:
September 10, 2025

もうSQLは書かない:次世代データクエリ「バイブクエリ」が企業を変える

バイブクエリによるデータアクセスの変革をご覧ください。自然言語で質問し、即座にインサイトを得られます。SQL は不要です。会話型の未来がここにあります。

supercharge-n8n-with-live-data
September 3, 2025

データ複製は不要!n8nワークフローを100以上の外部システムとライブ連携する方法

CData を使用して100を超えるソースからのライブデータをn8n ワークフローとAI エージェントに取り込みます。外部データをリアルタイムで読み取り、書き込み、操作できます。

CData ドライバー・コネクター 2025 をリリース
September 1, 2025

CData ドライバー・コネクター 2025 をリリース!

CData ドライバー・コネクター 2025 をリリースしましたのでその新機能を紹介します。

how-secure-is-mcp
August 15, 2025

エンタープライズ向けMCP を保護する方法:CData の実証済みアプローチ

MCP(Model Context Protocol)は、AI エージェントがエンタープライズシステムと安全に対話するための革新的な可能性をもたらします。しかし、前回の記事で述べたように、今日のMCP 実装の大部分は実験的なものであり、深刻な脆弱性に満ちています。本記事では、MCP Server を本番環境に適したものにする要因、本質的に安全なCData の設計アプローチの概要、そしてAI 機能を安全に活用するための実装のベストプラクティスをご紹介します。

is-mcp-secure
August 13, 2025

MCP って安全?AI のユニバーサルコネクタに潜むリスク

AI エージェントはデータの操作方法に革命をもたらしていますが、MCP によって企業が危険にさらされている可能性があります。この記事では、最近の調査で特定されたセキュリティ上の懸念、安全なMCP システムの実装における課題、そしてこの新興エコシステムでデータとインフラストラクチャを保護するために企業がすべきことを探ります。