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Jerod Johnson

Jerod Johnson

Senior Technology Evangelist

Jerod は、高校の数学・コンピュータサイエンスの教師からソフトウェアデベロッパー、そして Technology Evangelist へとキャリアを歩んできました。現在は CData Software のパートナーシップ開発、展示会への参加、CData Software およびその他サイト向けのコンテンツ制作を担当しています。また、ユーザーグループ、展示会、開発者向けカンファレンスなど様々な場で CData Software を代表してプレゼンテーションや講演を行う機会にも恵まれています。

Jerod Johnson のブログ

AI Agent Data Governance
September 15, 2026

AI時代のデータガバナンス 4つの柱でAI活用をセキュアに実現

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

情シス・データ部門向けに、AIエージェントのデータガバナンスを4本柱（ID・RBAC・分離・監査ログ）で解説。kintoneやSalesforceを扱う企業の実装手順も紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIAIエージェントデータガバナンスRBACMCPゼロトラストコンプライアンス
AI Gatewayの成果測定
September 10, 2026

AI Gatewayの成果測定はどうする？3層フレームワークでROIを証明

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

AIゲートウェイ導入後の成果測定を、インフラ・データアクセス・ビジネス成果の3層で解説。CData Connect AIの監査ログを稟議・監査対応の証跡として活用する方法とROIの示し方も紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIAI GatewayAI監査ログMCPトークン効率ROI
AI Gatewayが実現する業務ユースケース
September 10, 2026

AI Gatewayで何ができる？業務ユースケース6選【2026年版】

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

IT意思決定者・情シス担当者向けに、AI Gatewayが実現する業務ユースケースを解説。自然言語BI、CRM/ERPコパイロット、kintone連携など、ガバナンスを保ったままAIに業務データを開放する方法を整理します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIAI GatewayMCPkintoneCRM/ERPガバナンス
Context Engineering
September 7, 2026

AI向けコンテキストレイヤーを4つの評価基準で見極める

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

AIが業務データを正しく扱うためのコンテキストレイヤーを、接続範囲・スキーマ理解・権限適用・測定可能な精度の4基準で評価する方法を解説。RAGとの使い分けと、ベンダーに投げる質問もまとめました。

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コラムCData Connect AIコンテキストレイヤーAI GatewayMCPRAG権限管理業務データ
コンテキストとルーティングはどう組み合わせる？
September 7, 2026

AI Gatewayに足りない3つのコンテキスト｜AIの誤答を減らす設計とは？

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

2026年にAIエージェントのデータガバナンスを導入する方法をご紹介します。このITガイドでは、RBAC、パススルー認証、監査証跡、およびCDataを活用したコンプライアンスに準拠した導入手順について解説します。

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コラムCData Connect AIAI GatewayMCPRAGデータガバナンスセマンティックレイヤー
SalesforceとSQL ServerをMCP経由でAIエージェントに接続するイメージ図
August 31, 2026

Salesforce MCPを8つのテストで比較 AIエージェント連携の実力差は？

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

公式のSalesforce MCPとCData Connect AIを8つの機能テストで比較。集計・JOIN・ガバナンスの違いを実データで検証しました。無料トライアルで試す。

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CData Connect AIMCPSalesforceAIエージェントデータ連携
LLM Gatewayと記されたボックスから線が下に伸び、CDataのロゴマークにつながる記事ヘッダー図
August 31, 2026

LLM GatewayとAPI/AI Gatewayは何が違う？特徴としくみを解説

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

LLM Gatewayの仕組みをエンジニア・IT担当者向けに解説。API Gateway・AI Gatewayとの違いや、モデルルーティングでコストを抑える方法も掲載。無料トライアルで試す

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コラムCData Connect AILLM GatewayAI GatewayAPI GatewayモデルルーティングMCP
MCP GatewayとAPI Gatewayの役割の違いを解説する記事のヘッダー画像
August 25, 2026

API GatewayとMCP Gateway：特徴と選定基準を解説

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

API Gatewayでは対応できないAIエージェントのMCPトラフィック管理。ツール検出・ID伝播・ユーザー単位の監査をMCP Gatewayがどう担うかを解説。CData Connect AIを無料トライアルで確認できます。

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コラムCData Connect AIMCPMCP GatewayAPI GatewayAIエージェント権限管理
blog Anthropic Tool Search
August 20, 2026

MCPツール急増でもAIの回答精度を落とさない設計とは？

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

MCPのツール検索は本当に必要か。CData Connect AIならわずか9つのツールで400種類以上のデータソースに安全に接続でき、ツール数が増えてもAIエージェントの精度を落としません。無料トライアルで確認できます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
AIアプリケーションと業務データの間に立つAI Gatewayのイメージ図
August 20, 2026

AI Gatewayとは？AIコスト・権限を一元管理する仕組みを徹底解説

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

AI Gatewayは、複数のLLMとAIエージェントの認証・コスト管理・データアクセス権限を一元化する制御レイヤーで、企業のAI活用に欠かせない存在です。CData Connect AIで、自社に必要な条件を無料で確認できます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIAI GatewayLLM GatewayAPIゲートウェイMCPAIエージェント
n8nの代替ツール6選を表すアイキャッチ画像。黄色い円の中に「6」と「n8n Alternatives」の文字、右下にn8nのロゴマーク
August 19, 2026

n8n代替6ツールを徹底比較 AIワークフローに強い選択肢は？【2026年版】

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

AIワークフローとエージェントのデータアクセスに強いn8n代替ツールを6つ比較。CData Connect AI・Make・Zapierなど特徴と選び方を解説。無料トライアルで確認できます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIn8nAIワークフローMCPAIエージェントノーコード自動化
93% of enterprises exceed AI budgets.
August 19, 2026

企業のAIプロジェクトが予算超過になる理由 | CData Japan

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

企業の93％がAI 予算を超過しています。その主な要因は、ルーティング、データアクセス、ガバナンスという3つの構造的なギャップにあります。アーキテクチャによる解決策を解説します。

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コラムCData Connect AI業界動向