CData Connect AI は、SQL Server Integration Services（SSIS）コンポーネント接続を提供することで、Azure Data Factory（ADF）統合に大幅な機能強化を導入しました。この進歩により、OData と SQL Server API に加えてさらに別の接続方法が追加され、Connect AI のセルフサービスデータ接続により、優れたパフォーマンスと効率が実現します。これにより、レガシーシステムが必要な場合、ADF で複雑な ETL ロジックが必要な場合、またはカスタム C# や VB.NET スクリプトが必要な場合など、データのユースケースに関係なく、Connect AI は最適な方法を提供します。

ADF データ接続機能の拡張

さまざまなデータソースへの CData の ADF との統合は、すでに OData エンドポイントまたは Virtual SQL Server を使用しています。これらの方法は多くのユースケースで有用ですが、OData と SQL の方法は通常、大規模なデータセットではパフォーマンスのボトルネックがあり、複雑なデータ変換のサポートが限られています。SSIS コンポーネント接続の導入は、これらの欠点に正面から対処し、パフォーマンスに焦点を当てた ADF への統合の新しいオプションを提供します。

SSIS コンポーネント接続の利点

Connect AI を使用して ADF 内で SSIS コンポーネントを活用することで、ユーザーはデータ接続ワークフローを強化する一連の利点にアクセスできます：

• パフォーマンスの向上：SSIS コンポーネントは大量データ処理に最適化されており、より高速で信頼性の高いデータ転送を確実にします。

• 高度なデータ変換：SSIS を使用すると、複雑なデータ変換がより管理しやすくなり、行ごとの変換からファジーマッチング、ルックアップ、スクリプトタスクによるデータクレンジングまで、ADF パイプライン内で直接高度なデータ操作が可能になります。

• シームレスな統合：Connect AI を介した SSIS コンポーネントの統合により、さまざまなデータソースへの接続プロセスが簡素化され、特にパイプライン、データセット、データフローを使用した既存のロジックを持つレガシー SSIS パッケージのカスタム構成やスクリプトの必要性が軽減されます。

• スケーラビリティ：データのニーズが増大するにつれて、SSIS コンポーネント接続は、パフォーマンスを損なうことなく増加するデータ量を処理するために必要なスケーラビリティを提供します。

新しい SSIS 統合の使用開始

この新機能を活用するには、ユーザーは次の手順に従います：

1. データソースを接続：Connect AI の無償トライアルを開始し、ADF で使用したいデータへのソース接続を追加します。

2. データセットの構成と作成（オプション）：Connect AI の Data Explorer で、ADF でアクセスしたいソースからデータセットを定義および構成します。

3. SSIS 経由で ADF に接続：OAuth 認証プロセスを使用して、Integrations で ADF 接続を構成します。

4. ADF でデータにアクセス：Connect AI で構成されたすべてのデータソースとデータセットを、すぐに ADF 内で操作できます。

ADF での SSIS 接続の活用を開始

CData Connect AI の ADF コネクタへの SSIS コンポーネントの統合は、データ接続パフォーマンスにおける大きな飛躍を表しています。最も強力で、柔軟性があり、スケーラブルな接続方法を提供することで、CData はユーザーが最新のイノベーションで ADF データワークフローを効率化できるようにします。

※本記事はCData US ブログ Elevating Azure Data Factory Integration with CData Connect AI's SSIS Component Connectivity の翻訳です。