Microsoft OneLake データ連携ドライバー & コネクタ

Connect to OneLake from BI, analytics, and reporting tools through standards-based drivers. BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムアプリと簡単にデータ連携できます。

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BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム Microsoft OneLake データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、Microsoft OneLake データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな連携を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス連携



ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに Microsoft OneLake コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、Microsoft OneLake データ連携用 ETL/ELT ツールまで — CData の Microsoft OneLake 連携ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを Microsoft OneLake に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング連携



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にMicrosoft OneLake のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 CSV: 【ノーコード】Microsoft OneLake のデータをCSV ファイルに連携する方法 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにMicrosoft OneLakeのデータを連携・統合する方法 Heroku / Salesforce Connect: Microsoft OneLake データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 IBM DB2: 【ノーコード】DB2にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 KARTE: 【ノーコード】Microsoft OneLakeのデータをCX プラットフォーム・KARTE Datahub に連携・統合する方法 Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】Microsoft OneLake のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft OneLake: Microsoft OneLake データを Microsoft Fabric の OneLake に自動で継続的にレプリケーションする方法 MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 MySQL HeatWave: 【ノーコード】MySQL HeatWave にMicrosoft OneLake のデータを統合する方法 PostgreSQL (Dynamics 365): 【ノーコード・リバースETL】Microsoft OneLakeのデータをPostgreSQLで集計・分析してDynamics 365に連携してみよう PostgreSQL (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】Microsoft OneLakeのデータをPostgreSQLで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 SingleStore: Microsoft OneLake データを SingleStore に自動で継続的にレプリケーションする方法 Snowflake: Snowflake にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Snowflake (Dynamics 365): 【ノーコード・リバースETL】Microsoft OneLake のデータをSnowflake に連携、分析結果をDynamics 365 に連携してみよう Snowflake (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】Microsoft OneLakeのデータをSnowflakeで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SQL Server (Dynamics 365): Microsoft OneLakeとDynamics 365のデータをSQL Serverで集計・分析してDynamics 365に連携する方法(リバースETL) SQL Server (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】Microsoft OneLakeのデータをSQL Serverで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SQLite: 【ノーコード】SQLite にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法 Sync Multiple Accounts: 複数Microsoft OneLake アカウントをレプリケーション Sync Multiple Accounts (UI): 【ノーコード】複数のMicrosoft OneLake アカウントのデータを簡単レプリケーション Sync Multiple Databases: CData Sync CLI で Microsoft OneLake データを複数のデータベースにレプリケーションする方法 Sync Multiple Databases (UI): 【ノーコード】Microsoft OneLake のデータを複数のデータベースにレプリケーション。 Teradata: Microsoft OneLake データを Teradata に自動でレプリケーションする方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にMicrosoft OneLake のデータを連携・統合する方法

データ管理



ODBC、JDBC、ADO.NET などの一般的なデータベースプロトコルや、SQL Server および MySQL のワイヤープロトコルインターフェースをサポートすることで、幅広いデータベース管理アプリケーションから Microsoft OneLake データへの接続と管理が容易になります。

人気のデータ管理ツール連携



ワークフロー & オートメーションツール



一般的なデータ移行、ESB、iPaaS、BPM ツールから Microsoft OneLake に接続。

CData のドライバーとアダプターは、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、Power Apps、Talend などの一般的なアプリケーションから Microsoft OneLake データへの直接的なアクセスを提供します。

人気のワークフロー & オートメーションツール連携



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも Microsoft OneLake と連携する最も簡単な方法。CData の Microsoft OneLake ドライバーは、連携を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け連携




データ仮想化



CData ドライバーは Microsoft OneLake データ上に仮想データベース抽象化を提供し、クエリ委任 / プレディケートプッシュダウンの高度な機能を通じて、クエリフェデレーションなどの一般的なデータ仮想化機能をサポートします。

CData のツールが一般的なデータ仮想化シナリオでどのように使用できるかについては、以下をご覧ください:

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