Python で pandas を使って SAP Business Warehouse データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Business Warehouse、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、SAP Business Warehouse に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、SAP Business Warehouse のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して SAP Business Warehouse のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での SAP Business Warehouse のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。SAP Business Warehouse に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP Business Warehouse に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

SAP Business Warehouse のデータへの接続

SAP Business Warehouse のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

SAP Business Warehouse に接続するには、URL プロパティを有効なSAP Business Warehouse サーバーのベースURL に設定します。ドライバーはXMLAアクセスを使用してHTTP 上でホストされたSAP Business Warehouse インスタンスに接続する必要があります。

ドライバーはAuthScheme プロパティを通じて以下の認証スキームをサポートしています：

• None：サーバーで使用可能な場合、匿名認証。
• Basic：User とPassword を設定し、AuthScheme をBasic に設定します。
• Kerberos：必要なKerberos プロパティについては、ヘルプドキュメントの「Kerberos の使用」セクションを参照してください。

デフォルトでは、ドライバーはシステムの信頼された証明書ストアに対してサーバーの証明書を確認することでSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、使用可能な形式についてSSLServerCert プロパティを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して SAP Business Warehouse にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で SAP Business Warehouse のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、SAP Business Warehouse のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("sapbusinesswarehouse:///?URL=https://mysapserver:8000&AuthScheme=Basic&User=username&Password=password")

SAP Business Warehouse への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT CustomerCount, City FROM Sales WHERE Country = 'US'", engine)

SAP Business Warehouse のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して SAP Business Warehouse のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="CustomerCount", y="City")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapbusinesswarehouse:///?URL=https://mysapserver:8000&AuthScheme=Basic&User=username&Password=password")
df = pandas.read_sql("SELECT CustomerCount, City FROM Sales WHERE Country = 'US'", engine)

df.plot(kind="bar", x="CustomerCount", y="City")
plt.show()