Python でSAP Business Warehouse のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPBusinessWarehouse とpetl フレームワークを使って、SAP Business Warehouse のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP Business Warehouse のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP Business Warehouse にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP Business Warehouse 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
Python でSAP Business Warehouse のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapbusinesswarehouse as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Business Warehouse Connector からSAP Business Warehouse への接続を行います
cnxn = mod.connect("URL=https://mysapserver:8000;AuthScheme=Basic;User=username;Password=password;")
SAP Business Warehouse に接続するには、URL プロパティを有効なSAP Business Warehouse サーバーのベースURL に設定します。ドライバーはXMLAアクセスを使用してHTTP 上でホストされたSAP Business Warehouse インスタンスに接続する必要があります。
ドライバーはAuthScheme プロパティを通じて以下の認証スキームをサポートしています:
- None:サーバーで使用可能な場合、匿名認証。
- Basic:User とPassword を設定し、AuthScheme をBasic に設定します。
- Kerberos:必要なKerberos プロパティについては、ヘルプドキュメントの「Kerberos の使用」セクションを参照してください。
デフォルトでは、ドライバーはシステムの信頼された証明書ストアに対してサーバーの証明書を確認することでSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、使用可能な形式についてSSLServerCert プロパティを参照してください。
SAP Business Warehouse をクエリするSQL 文の作成
SAP Business Warehouse にはSQL でデータアクセスが可能です。Sales エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT CustomerCount, City FROM Sales WHERE Country = 'US'"
SAP Business Warehouse データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SAP Business Warehouse のデータ を取得して、City カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'City') etl.tocsv(table2,'sales_data.csv')
CData Python Connector for SAPBusinessWarehouse を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Business Warehouse のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
SAP Business Warehouse Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Business Warehouse のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapbusinesswarehouse as mod
cnxn = mod.connect("URL=https://mysapserver:8000;AuthScheme=Basic;User=username;Password=password;")
sql = "SELECT CustomerCount, City FROM Sales WHERE Country = 'US'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'City')
etl.tocsv(table2,'sales_data.csv')