Pentaho Data Integration でTemplated のデータを連携

CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Templated のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Templated のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Templated への接続を設定

Templated への認証には、API キーが必要です。API キーは、Templated Dashboard の API Key タブ（app.templated.io > Dashboard > API Key）から取得できます。

API キー認証の設定

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：Templated の API キーに設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Templated.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Templated JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Templated.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Templated に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：Templated Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に Templated の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:api:Profile=C:\profiles\Templated.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Templated のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Templated への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Templated 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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