Code Assist MCP
AI でデータ駆動型アプリケーションを構築 — 推測ではなく確実に
API ドキュメントを調べる必要はもうありません。CData Code Assist MCP が AI コーディングツールにスキーマへの直接アクセスを提供し、本番環境対応のクエリやアプリケーションコードを数分で生成できます。
開発利用は無料。トライアル期間なし。クレジットカード不要。
対応 AI コーディングツール
圧倒的な生産性と信頼性の高い成果 — AI が実際のデータモデルに基づいて検証
開発速度を 10 倍に — AI がコードを書く前に、実際のデータ構造を正確に把握します。
- スキーマを理解したコード生成：AI がテーブル構造、カラム型、リレーションシップを正確に把握します
- 検証済みの SQL 構文：アプリケーションに組み込む前に、ライブ接続でクエリをテストします
- CData ドライバーとの互換性：JDBC、ADO.NET、ODBC、Python ドライバーで同一のクエリ・コードが動作します
- 本番環境対応のアプリケーション：プロトタイプからデプロイまで、書き直し不要で移行できます
コンテキストがすべて：AI + MCP
AI が API ドキュメントを推測して毎回失敗するのとは違う理由
汎用 AI の推測との違い
このアーキテクチャは、データシステムの実際の動作に基づいて設計されています。
- MCP がシステムから実際のスキーマとデータを提供します
- 間違ったパラメータや存在しないフィールド名で API コールを推測する必要はありません
- 出力は決定論的でテスト可能です
実環境で動作
制御はあなたの手に。推測を排除するのはシステムの役割です。
- CData JDBC、ADO.NET、ODBC、Python ドライバーと互換性があります
- エンタープライズ認証、TLS、プロキシ、OS の違いに対応しています
- ローカル開発、CI、本番環境のワークフロー向けに設計されています
導入後にチームが実感する効果
初日から測定可能なインパクト
- 最初の連携が動作するまでの時間を短縮
- 本番環境での想定外のトラブルを削減
- 設定のデバッグに費やす時間を削減
- 繰り返し発生するサポート問い合わせを削減
// Generic AI might generate this: // Wrong: "AccountName" doesn't exist cursor.execute("SELECT AccountName, Total FROM Accounts") // With CData Code Assist MCP: // Correct: AI knows the schema cursor.execute("SELECT [Name], [AnnualRevenue] FROM [Account] WHERE [Type] = 'Customer'") // Wrong: AI guesses "Closed" — the picklist value is "Closed Won" String sql = "SELECT Name, Amount FROM Opportunity WHERE StageName = 'Closed'"; // Correct: Claude sees Stage picklist values from Salesforce metadata String sql = "SELECT [Name], [Amount] FROM [Opportunity] WHERE [StageName] = 'Closed Won'";
AI が接続し、探索し、出荷する。あなたは指示するだけ。
Code Assist MCP で開発。CData ドライバーでデプロイ。
入力：
- Code Assist MCP の UI からデータソース接続を設定
取得：
- ソースへのライブ接続によるスキーマ検出
- 標準 SQL とストアドプロシージャへのアクセス
入力：
- 自然言語でのクエリ
- アプリケーションコードの要件を記述したプロンプト
取得：
- ソースのライブスキーマに基づく正確なクエリ
- サンプル値やピックリスト値を取得して的確なフィルタリングと JOIN を実現
- 探索中の検証 — 推測は不要
- データ駆動型アプリケーション向けの実行可能なコード
- MCP と本番環境の CData ドライバー間でスキーマと構文の一貫性を維持
- サービスやチーム間で連携パターンを標準化
# AI helped write this. No AI runs it. import cdata.salesforce as sf conn = sf.connect("User=...;Password=...") cursor = conn.cursor() cursor.execute(""" SELECT Id, Name, Industry, AnnualRevenue FROM Account WHERE AnnualRevenue > 1000000 ORDER BY AnnualRevenue DESC """) for row in cursor.fetchall(): process_account(row) # Runs as scheduled job, cron, or service # No LLM. No tokens. Just reliable execution.
AI アシスト開発への道
すでに BI ツール、ETL パイプライン、カスタムアプリケーションで CData ドライバーをお使いですか？CData Code Assist MCP を追加すれば、スキーマ検出と AI アシストによるクエリ構築をすぐに活用できます。
設計時に CData Code Assist MCP を使うメリットとは？
CData ドライバーをプラットフォームに組み込んでいますか？AI アシストのスキーマ検証で、コネクタ開発と QA を加速できます。
AI でソフトウェアへのドライバー統合を加速
AI コーディングツールは強力ですが、参照できる情報に限りがあります。CData Code Assist MCP は、スキーマメタデータとライブデータへの対話的なアクセスを AI に提供します。
Salesforce REST API での AI コーディング vs CData MCP & ドライバーでの AI コーディングAI コーディングツールと CData Code Assist MCP を使えば…
Java、.NET、C/C++、Go、Node.js、PHP、Python のアプリケーションから、 Salesforce、Dynamics 365、SAP のデータにこれまでにない速さでアクセスできます。 データ駆動型アプリケーション開発の最大の課題はスキーマ検出と クエリチューニングでしたが、AI がそれを解決します。
JOIN、フィルター、集計を AI コーディング環境でテストできます。 検証済みのクエリは、修正なしでそのままアプリケーションに組み込めます。
データのクエリ、変換、ウェアハウスへの同期を行うスクリプトを生成できます。 データソース間の増分更新もビルトインでサポートしています。
