CData Connect AIで実現したデータ活用の成功事例

by Haley Burton | March 10, 2022 | Last Updated: March 2, 2026

CDataは次世代のデータドリブンビジネスを支えています。最新のSaaSサービスであるCData Connect AIは、クラウド上のデータへのアクセスを簡素化することで、貴社のような組織がより速くイノベーションを実現できるよう支援しています。

Connect Cloudは、数百のクラウドアプリケーション・データベース・API・サービスへのアクセスを、クラウドネイティブなノーコードのインターフェースで一元化します。これにより、組織はリアルタイムでデータを簡単に統合・活用し、包括的なレポートの作成・業務の効率化・カスタマージャーニーの全体像把握などを実現できます。

この記事では、CData Connect AIを活用してクラウド上の複数のアプリケーションを接続し、大きな恩恵を受けた2つの組織をご紹介します。

MyCoach Sportがレポート作成の時間と人件費を削減

フランスのニースに拠点を置くスポーツテクノロジー企業MyCoach Sportは、プロスポーツ組織のパフォーマンスとトレーニング統計を追跡するGPSトラッカーを提供しています。データチームは、クライアントや社内関係者にLooker Studio(旧Google Data Studio)で価値ある、わかりやすいレポートを提供するために、毎日テラバイトのデータを処理しています。

「多くの異なるソースから大量のデータが入ってきます」と、MyCoachのデータアナリスト、Ali Moran氏は語ります。「以前は毎週手動でデータを収集する必要があり、週次レポートを作成するだけで複数の担当者がほぼ丸一日かかっていました。」

MyCoachのメインデータソースであるMongoDBは、Looker Studioとネイティブに統合されていませんでした。データチームはサイロ化されたデータを回避するのではなく、MongoDB・MySQL・その他のソースのデータをLooker Studio内で直接接続・分析する方法を見つける必要がありました。

「目標は単純に時間を取り戻すことでした。そのため、使いやすいものを見つける必要がありました」とAli氏は言います。

AliとそのデータチームはCData Connect AIを理想的なソリューションとして活用し、ワークフロー全体のデータをシームレスに橋渡しすることに成功しました。複数の接続を素早くセットアップし、既存のLooker Studioレポートに反映させることができ、最終的にMongoDBとMySQLからのリアルタイムデータを供給できるようになりました。Connect AIはSQLを標準とするため、接続設定を始めるための学習コストはありません。

「SQLが扱えれば、Connect AIは本当に簡単に使えます」とAli氏は語ります。

今やレポート作成は瞬時に完了します。社内外の関係者は最新のパフォーマンスレポートにアクセスできるようになり、Aliのチームはデータを手動でまとめるのではなく、イノベーション推進に時間を再配分できるようになりました。

Markivalがカスタムコーディングを廃止

コンサルティング会社Markivalは、製造業や小売業にOracle NetSuiteサービスを提供しています。Markivalへの最も多いリクエストは、NetSuiteとeコマースツールおよびアナリティクスプラットフォームを統合し、包括的なビジネスインテリジェンスレポートを構築することです。

クライアントのために数十ものカスタムコーディング統合に時間を費やした後、Markival CEOのBill Quinn氏はCDataに連絡し、簡素化された接続ソリューションを求めました。

「CDataはこの分野で最長の実績を持っているので、明らかな選択肢だと思いました」とBill氏は語ります。

BillはNetSuiteをPower BIに接続するために複数の統合ソリューションを試しました。ニーズに完全に合うソリューションが見つからなかったため、最終的にCData Syncを回避策として活用し、クライアントのデータをAzureに送ってからPower BIに移動させていました。しかし数ヶ月後、CData製品チームがBillに彼にぴったりのツールのプレビューを見せました。それが最新のSaaSサービス、CData Connect AIでした。

Billはすぐにこのツールが自分にとって最適なものだと分かりました。CData Connect AIは、Power BIとのリアルタイムレポーティングのためのNetSuite接続を構築できるだけでなく、クライアントにすべてのクラウドアプリケーション全体でライブデータを統合するための使いやすいプラットフォームも提供しました。

「これはクライアントにとって本当にゲームチェンジャーになりえます」とBill氏は語ります。「これを使えば、NetSuiteクライアントにクラウドレポーティングを提供できます。しかも彼らは私たちのような専門家を必要とせずに自分で接続をセットアップでき、私たちはレポート構築に集中できます。」

BillがConnect AIに初めてログインしたとき、接続を作成できる速さに感銘を受けました。

「ETLツールで接続を構築していたなら、Connect AIで接続を作成するのに2倍の時間がかかっていたでしょう。接続のセットアップは文字通り3分で完了しました。しかもそれはツールを初めて使った時のことです。」

Markivalのクライアントの1社である自動車部品小売業者は、簡素化されたリアルタイム接続性から特に恩恵を受けました。以前は、ShopifyとNetSuiteのデータをエクスポートし、Excelで手動で統合してレポートを作成する必要がありました。Connect AIを使用することで、MarkivalはNetSuiteとShopifyのデータをPower BIに素早く統合し、組織全体のライブデータを即座に可視化できるようになりました。繰り返し作業も手作業も、古いレポートも、面倒なこともなくなりました。

「データ統合は難しく、ソリューションを機能させるには多くの経験が必要です」とBill氏は語ります。「そのプロセスを簡単でアクセスしやすくできる企業が市場を制するでしょう。CDataはConnect AIでまさにそれを実現しています。」

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※本記事はCData US ブログData-Driven Success Stories with CData Connect AIの翻訳です。