マーケティングテクノロジー（Martech）分野は広大で、急速に拡大しています。マーケティング業界には2,000社以上のベンダーが存在し、その数は毎年増加し続けています。Chiefmartecの記事によると、マーケティングテクノロジーの市場は2019年から2020年にかけて13パーセント成長しました。わかりやすく言えば、今年のMartechランドスケープに掲載されたソリューションの5つに1つは昨年存在しなかったものであり、これは2015年のマーケティングテクノロジーランドスケープ全体にほぼ匹敵する規模です。

このテクノロジーの急速な成長と多様化は、さまざまな形で組織に影響を与えています。企業は平均して20〜120のMartechツールを使用しており、マーケティング部門は組織にとって最大のコストセンターの一つとなっています。テクノロジーへの巨額の投資にもかかわらず、Forresterの調査によると、エンタープライズMartechの顧客の42パーセントが、これらのツール間でオンラインとオフラインのインタラクションを統合することが依然として最大の課題であると回答しています。タッチポイント間でのインタラクション提供やデジタルエクスペリエンスへの移行競争により、サイロ化やプロセスの断絶が生じることが多く、マーケティングとアナリティクスの間のギャップが指摘されています。顧客インサイトとエンゲージメントの間の断絶は特に困難な課題です。

ここで問われるのは、組織がどのようにして異なるMartechシステム間のデータを効果的に管理・統合し、マーケティングプログラムやイニシアティブを効果的に整合させて自社に最大限の価値をもたらすことができるかということです。また、変化する消費者のニーズやマーケティングの状況に積極的に対応するために、このデータをどのように迅速かつスムーズに整合させることができるでしょうか。

理想的な、統合され整合されたMartechスタックにより、マーケティングチームはバイヤーズジャーニーをより深く理解し、ブランドストーリーを洗練させ、適切なタイミングで適切なオファーを適切な見込み客に届けることができます。マーケティング費用をコントロールしながら、経営陣に何がうまくいっていて何がうまくいっていないかの明確な全体像を提供し、広告費を削減することも可能です。しかし現実には、多くのマーケティングチームが統一されたマーケティングレポーティングエコシステムの構築に苦戦しています。

問題は何でしょうか？ツールが多すぎて、それぞれが独自のサイロ化されたデータを持ち、すべてをレビュー・レポートするための共通インターフェースがないことです。

Google AnalyticsやGoogle Ads、HubSpot、HotJar、MailChimp、ZoomInfo、Salesforceなどのツールを使って、マーケティング企業が1日に収集するすべてのデータについて考えてみてください。残念ながら、多くのマーケティングチームは情報に囲まれながらも、適切な分析のためにすべてを統合する方法がなく、身動きが取れない状態に陥っています。

マーケターが見逃している重要なデータ分析

マーケティング予算の半分は無駄になっているというのは昔からの格言ですが、マーケターはどの半分かがわからないのです。異なるシステムからのKPIデータを一元的に評価する方法がなければ、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを効果的に測定することが難しくなります。それは意思決定を妨げ、マーケティング活動の価値を証明することをより困難にします。

マーケティングチームが収集するすべての情報を統合する方法がなければ、キャンペーンのパフォーマンスの全体像を把握したり、改善を繰り返したりすることはできません。完全なマーケティングアトリビューションの実現という夢は達成不可能になります。これにより、以下のマーケティング目標の整合に問題が生じます：

• オーディエンス分析とターゲティング：さまざまなオーディエンスの製品やサービスに対する反応を理解し、メッセージングを洗練するために顧客を適切にセグメント化し、詳細なオーディエンスターゲティングでマーケティングキャンペーンを実行します。

• フルファネル分析と最適化：マーケティングメッセージング、クリエイティブ、コンテンツ配信を最適化し、カスタマージャーニーの各ステップを通じて顧客を導きます。

• チャネル分析と最適化：Google検索広告、FacebookやLinkedInなどの従来型ソーシャル、TikTokなどの新興ソーシャル、ペイドメディア、アーンドメディアなどのチャネル内で、どのマーケティングチャネルが最も効果的かを測定し、支出の優先順位付けとキャンペーンの改善を行います。

• マーケティングROI全体の分析：有料およびインバウンドの両方の取り組みについて完全なROI評価を計算し、マーケティング予算、労力、時間の優先順位を決定します。

• ペルソナベースの分析：組織内のペルソナや役割別にリードジェネレーションと顧客の進捗をレビューします。

• 地理的分析：地域別にマーケティング支出の優先順位を付け、場所に基づいたカスタマイズ、文化・言語の壁などを詳細に分析する可能性があります。

• アカウントベースの分析：最も価値の高いアカウントをいかに効果的にターゲティングおよび育成しているかを評価し、理想的な顧客プロファイルに一致する主要コンタクトとのコミュニケーション経路を確立します。

データが分散したソースに存在するということは、マーケティングチームが正確なレポーティングを生成する際に多くの問題に直面する可能性が高いことを意味します。そうなると、チームメンバーはマーケティング支出や戦略に関する情報に基づいた意思決定に必要な情報を得ることができなくなります。

データのサイロを打破しなければなりません。

統合マーケティングレポーティングエコシステム

マーケティングチームが必要とする詳細な分析を可能にする統合マーケティングエコシステムとは、どのようなものでしょうか？

統合されたMarTechスタックがどのように見え、どのように機能すべきかの例をいくつか紹介します：

異なるシステムからの統合データ

データがHubSpot、Google Ads、ソーシャルプラットフォーム、メールマーケティングツール、CRM、その他のどこで生成されたかは関係ありません。すべてのデータが統合され、必要な場所で利用可能になります。すべての情報が、Power BI、Tableau、Looker Studio（旧Google Data Studio）などの一元的な分析に使用されるツールで利用できるようになります。マーケティングキャンペーンから収集されたすべてのデータの明確で包括的なビューを迅速に取得できます。

接続されたシステムと自動化されたデータ移動

チームが異なるマーケティングツール間でデータを手動で移動する時間を無駄にする代わりに、データはマーケティングデータベースまたはレポーティングプラットフォーム（あるいはその両方）の統合ビューに自動的かつ継続的に取り込まれます。

最小限のクリーニングで済む標準データモデル

データは必要に応じて変換され、共通のデータフォーマットやモデルでアクセス可能になり、分析を実行したいスプレッドシートやシステムで使用可能になります。マーケティングアナリスト、データサイエンティスト、AIツールのすべてが、アクセス可能なフォーマットで利用できるためデータを分析できます。

最小限のメンテナンスでコーディング不要

マーケターがIT/開発リソースの確保に奔走したり、プロジェクトの優先順位が上がるまで待つ必要がなく、システムがシンプルに機能します。IT専門家やMartech開発者は、データ統合のカスタムコーディングから解放され、付加価値のあるマーケティングおよびITシステムの展開に集中できるようになります。

過去のデータが利用可能で安全に保護

統合マーケティングデータプラットフォームに保存された過去のデータを活用して、過去のトレンドを評価し、将来のマーケティングキャンペーンの成功可能性を予測し、GDPR、CCPA、その他のデータプライバシー法のデータガバナンス要件を満たすことができます。

データドリブンな意思決定が標準に

データがすぐ手の届くところにあり、マーケティング戦略に関するより情報に基づいた意思決定が可能になります。キャンペーン結果やROIの信頼性の高い可視化を確認し、マーケティングプログラムを最適化するための貴重な顧客インサイトを取得できます。意思決定はデータによって明確になり、将来のビジネス目標をより容易にターゲットにし、営業を支援できます。

では、この統合マーケティングエコシステムをどのように構築できるのでしょうか？ここでCDataの出番です。

CDataを活用してマーケティング分析を統合

CDataでは、マーケターに強力なマーケティングデータコネクタとデータ統合ソリューションを提供し、統合マーケティング分析エコシステムを構築することで、チームが最新のMartechスタックの力を最大限に活用できるようにします。

※本記事はCData US ブログ Connecting Sales & Marketing Ops with Real-Time Analytics の翻訳です。