Connect AI でカスタム MCP ツールを構築し、再現性・統制性の高い AI アクションを実現しましょう。一度作成するだけで組織全体のユーザーに共有でき、実行状況も一元監視できます。
ノーコードコネクタを使ってMongoDBをPower BIに接続し、リアルタイム分析、DirectQueryサポート、簡単セットアップを実現する方法を解説します。
AIコーディングアシスタントがエンタープライズデータを正確に扱うには、ライブスキーマへのアクセスが欠かせません。CData Code Assist MCPが設計時にこの課題をどう解決するかを紹介します。
Claude CoworkとCData Connect AIを活用して、セールスパイプラインの管理や案件レビューを自動化する方法を紹介します。
CData Connect AI Q1リリースでは、カスタムMCP ツール、オンプレミスデータアクセス、SCIM プロビジョニング、カスタム OAuth アプリなど、エンタープライズ AI 向けの新機能を提供します。
エンタープライズ環境でのMCP実装を段階的に解説。アーキテクチャ設計、セキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティのベストプラクティスを網羅。
2026年のAIエージェント接続トレンドを解説。MCP・A2Aプロトコル、マルチエージェント、エッジインフラ、ガバナンスの最新動向と実践的な導入指針。
CData DriversとCData Code Assist MCPアドオンによるAI駆動のスキーマ探索で組み込み統合を強化します。
OpenAIのモデルとCData Connect AIを組み合わせ、自然な会話でエンタープライズデータにクエリできるチャットボットを構築する方法を解説します。
CData Connect AIを使用してShopifyをPower BIに接続し、安全でライブなノーコード分析を実現する方法をご紹介します。リアルタイムデータアクセスのステップバイステップガイド
この記事では、Adobe Target ユーザーにとってこの接続性が何を意味するかを説明し、データモデルの主要機能と側面をハイライトし、Power BI Desktop で Adobe Target データに接続する例を提供します。
この記事では、Llama のようなローカルで実行可能なLLM が人気を集めている理由と、MCP がどのようにエンタープライズデータソースへの安全でリアルタイムなアクセスを実現するかについて説明します。