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Author: CData Software

CData Drivers
May 25, 2024

Product Integration Strategy: Build vs. Buy SaaS Integrations

by CData Software

Many product teams initially develop their first integrations in-house, but encounter obstacles when attempting to scale them. Discover the API challenges, maintenance needs, and staffing strategies to contemplate during your assessment of whether to build or buy.

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Solutions & Use CasesPartnersCData DriversAPIData ConnectivitySaaSData Integration
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
April 23, 2024

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
CData logo
April 23, 2024

複数サーバーにまたがるSQLクエリの実行方法と複数データベースへのアクセス

by CData Software, 翻訳：古川えりか

異なるサーバー上のデータベースにアクセスする必要がありますか？複数サーバーにまたがるSQLクエリの実行方法を学び、より良い意思決定のための貴重なデータインサイトを引き出しましょう。

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Data ManagementソリューションとユースケースCData Connect AI
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
March 26, 2024

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
Data Mesh vs Data Fabric
March 18, 2024

データメッシュ vs データファブリック：ビジネスに最適な選択を導く5つの違い

by CData Software, 翻訳：古川えりか

データ管理への2つのアプローチであるデータメッシュとデータファブリックの違いを解説します。ビジネスニーズに最適な方法を見つけましょう。

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Data ManagementIndustry Insightsソリューションとユースケース
how-to-build-a-rest-api-1
March 4, 2024

ETL パイプラインとは？ユースケースとベストプラクティス

by CData Software, 翻訳：古川えりか

企業は、日々蓄積される膨大な量の情報を理解し活用するという継続的な課題に直面しています。データの管理と処理は非常に複雑な作業であり、専門的なツールを必要とします。ETL（抽出、変換、ロード）は、こうした作業を容易にするために設計されたプロセスであり、個別のデータソースからデータを抽出し、互換性のある形式に変換し、指定されたシステムやデータベースにロードします。ETL パイプラインはデータ処理を合理化し、プロセスを自動化し、エラーを最小限に抑え、業務報告や分析作業のスピードと精度を向上させます。この記事では、ETL パイプラインについて、その機能を説明し、ビジネスデータ管理にもたらす利点を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Syncデータ管理業界インサイトETLデータ統合
data warehouse integration
January 19, 2024

データウェアハウス統合とは？5つのメリットとユースケース

by CData Software, 翻訳：古川えりか

データウェアハウス統合でデータサイロを解消し、アナリティクスを効率化しましょう。統合データによる効率向上とデータ品質改善の方法をご紹介します。

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Data ManagementソリューションとユースケースCData SyncData Warehouse
What is data governance
December 21, 2023

データガバナンスとは？データドリブンな成長に重要な理由

by CData Software, 翻訳：古川えりか

データガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、そして情報に基づいた意思決定とビジネスの成功に向けてデータの潜在能力を最大限に引き出すメリットについて理解を深めましょう。

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Data Managementソリューションとユースケース
November 1, 2023

ファイヤーサイドチャット：CData シニアバイスプレジデントMike Albritton に聞くCloud の新機能

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

この記事では、CData のシニアバイスプレジデントでCloud 担当のMike Albritton とのインサイトフルな対談の内容をご紹介します。最新の製品リリースに引き続き、Mike はConnect AI のロードマップを推進する戦略的な取り組みについて語っています。

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CData Connect AICData Connect AIクラウドデータ仮想化SaaS
October 30, 2023

クラウドのデータ仮想化への新しいアプローチ

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データ仮想化（Data Virtualization）は、歴史的にデータベースと密接に関連のある確立されたテクノロジーです。この記事では、多様なアプリケーションやプラットフォームにまたがるライブなクラウドデータを抽象化するようデータ仮想化が進化する中、CData が取り組んできたクラウドデータ仮想化への新たなアプローチをご紹介します。

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CData Connect AI
October 10, 2023

データグラビティとは？ 影響範囲やデメリット、適切な管理方法まで解説

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データグラビティとは、データが集積されるほどほかのデータを引き寄せる現象です。データグラビティは、データ管理や分析に影響を与えます。データグラビティの影響範囲とデメリットを解説し、デメリットを最小化する適切な管理する方法を紹介します。CData では、数百のデータ接続用ドライバーを提供して、データグラビティの問題を解決します。

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CData DriversCData Connect AIデータグラビティデータ管理データウェアハウスクラウドデータベース
August 1, 2023

Power BI でMongoDB データにDirectQuery して分析

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

Power BI はセルフサービスデータプレパレーションを拡張し、ビジネスアナリストがビッグデータからインサイトを引き出して、エンタープライズBI プラットフォーム機能を導入する手助けをします。CData コネクタを使用すると、CRM やマーケティングオートメーションからビッグデータやNoSQL に至るまで、270以上のデータソースのデータにPower BI からDirectQuery できます。この記事では、Power BI からMongoDB データにライブ接続してビジュアライズする方法について取り上げます。

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CData Drivers