大規模言語モデルや AI エージェントは、すでに意思決定、タスクの連携、下流プロセスのトリガーを実行できます。しかし、データ移動に関しては特に得意ではありませんでした。

API 2.0 は、これらのシステムが CData Sync を直接制御する方法を提供します。モダンなワークスペース対応の REST API により、Sync はアプリケーション、自動化フレームワーク、AI 駆動のワークフローによってプログラマティックに制御できるようになりました。データパイプラインは、静的なスケジュールや手動のステップで管理するものではなく、ソフトウェアが開始、監視、応答するものになります。

CData Sync は長年、信頼性の高いデータ移動を実現してきました。API 2.0 は、その信頼性を AI およびシステム駆動の環境に拡張し、Sync を UI に縛られたツールではなく、モダンなデータプラットフォーム内の制御可能なコンポーネントに変えます。

スケジュールからシステム駆動の実行へ

静的なスケジュールは問題の一部しか解決しません。多くのデータワークフローは、上流のイベント、下流の依存関係、または他のシステムによる決定によって駆動されます。

API 2.0 により、Sync はこれらのシグナルに応答できます。ジョブ、変換、実行は、アプリケーション、CI/CD ワークフロー、または Sync 外部のオーケストレーションロジックによってオンデマンドでトリガーできます。実行はもはや手動の操作や固定的なタイミングに依存しません。チームは、データをいつ、どのように移動するかについて、より柔軟性を得られます。

自動化のための安定した制御レイヤー

API 2.0 は、自動化のために設計された一貫性のあるバージョン管理された REST インターフェースを導入します。

チームは、ジョブの作成と管理、実行のトリガーとキャンセル、実行状態と履歴の監視をプログラマティックに実行できます。Sync インターフェースで利用可能なすべての機能が、予測可能な API コントラクトを通じて公開されるため、操作の標準化と Sync の広範なワークフローへの統合が容易になります。

これにより、インフラストラクチャとデータ操作がコードとして管理される環境に Sync が自然に適合します。

AI およびエージェント駆動ワークフロー向けの設計

組織が LLM やエージェントフレームワークを探求するにつれて、データ移動はより条件的で意思決定駆動になります。

API 2.0 は、これらのシナリオに対して安定した制御インターフェースを提供します。エージェントは、新しいデータが必要な時期を判断し、Sync の実行をトリガーし、進行状況を監視し、結果に基づいてアクションを実行できます。Sync は AI ロジックを管理しようとはしません。インテリジェントなシステムが信頼性高く動作するために必要な制御を公開します。

エンタープライズ制御を備えたプログラマティックなアクセス

自動化はガバナンスを放棄することを意味しません。API 2.0 は、既存のワークスペース境界とロールベースの権限を尊重します。

チームは、ワークフローの作成、更新、実行を許可するユーザーを厳密に制御しながら、環境全体で安全な自動化を実現できます。このバランスは、監視を犠牲にすることなく柔軟性を必要とするエンタープライズチームにとって重要です。

チームが Sync を使用する方法の自然な進化

API 2.0 は、Sync インターフェースを置き換えるのではなく、補完します。チームは引き続き視覚的にワークフローを構成しながら、それらのワークフローをプログラマティックに制御、埋め込み、拡張できます。

データプラットフォームがより自動化され、システム駆動になるにつれて、API 2.0 は、チームが今日の作業方法を変更することなく、Sync がその運用モデルにきれいに適合することを確実にします。

API 2.0 は、柔軟性、自動化、モダンなデータワークフローに焦点を当てた最近の CData Sync アップデートの一部です。Sync V26 の他の新機能については、 Sync リリース概要ブログをご覧ください。

 ※本記事はCData US ブログ CData Sync API 2.0 for AI-Driven Data Pipelines の翻訳です。