【徹底解説】Dash を使ってPython からSAP Business Warehouse のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPBusinessWarehouse を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでSAP Business Warehouse にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、SAP Business Warehouse に連携して、SAP Business Warehouse のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. SAP Business Warehouse をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP Business Warehouse のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でSAP Business Warehouse のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.sapbusinesswarehouse as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData SAP Business Warehouse Connector からSAP Business Warehouse のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("URL=https://mysapserver:8000;AuthScheme=Basic;User=username;Password=password;")

SAP Business Warehouse に接続するには、URL プロパティを有効なSAP Business Warehouse サーバーのベースURL に設定します。ドライバーはXMLAアクセスを使用してHTTP 上でホストされたSAP Business Warehouse インスタンスに接続する必要があります。

ドライバーはAuthScheme プロパティを通じて以下の認証スキームをサポートしています：

• None：サーバーで使用可能な場合、匿名認証。
• Basic：User とPassword を設定し、AuthScheme をBasic に設定します。
• Kerberos：必要なKerberos プロパティについては、ヘルプドキュメントの「Kerberos の使用」セクションを参照してください。

デフォルトでは、ドライバーはシステムの信頼された証明書ストアに対してサーバーの証明書を確認することでSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、使用可能な形式についてSSLServerCert プロパティを参照してください。

SAP Business Warehouse にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT CustomerCount, City FROM Sales WHERE Country = 'US'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-sapbusinesswarehouseedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、SAP Business Warehouse のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.CustomerCount, y=df.City, name='CustomerCount')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='SAP Business Warehouse Sales Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでSAP Business Warehouse のデータ を見てみましょう。

python sapbusinesswarehouse-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

SAP Business Warehouse Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Business Warehouse のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.sapbusinesswarehouse as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("URL=https://mysapserver:8000;AuthScheme=Basic;User=username;Password=password;")

df = pd.read_sql("SELECT CustomerCount, City FROM Sales WHERE Country = 'US'", cnxn)
app_name = 'dash-sapbusinesswarehousedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.CustomerCount, y=df.City, name='CustomerCount')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='SAP Business Warehouse Sales Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)