Google Gemini を Amazon S3 のライブデータに安全に接続
CData Connect AI は、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます — Amazon S3 を Google Gemini に接続し、データをコピーせずにライブで信頼できる回答とアクションを実現。
Amazon S3 に Google Gemini からの豊富なセマンティックコンテキストとリアルタイムデータを提供し、正確な回答と安全で効果的なビジネスアクションを可能にします。
Amazon S3:
Amazon S3 (Simple Storage Service) は、Amazon Web Services (AWS) が提供するスケーラブルなクラウド ストレージ ソリューションです。企業がウェブ上のどこからでも任意の量のデータを保存し取得できる、安全で耐久性があり高可用性のオブジェクト ストレージを提供します。S3 は一般的にバックアップ、データ アーカイブ、コンテンツ配信に使用されます。
Google Gemini:
Gemini は Google のマルチモーダル AI プラットフォームです。Google Agent Development Kit（ADK）は、Gemini を活用した AI エージェントを構築、カスタマイズ、デプロイするためのステートフルなエージェントフレームワークを提供します。これらのエージェントは、スタック全体にわたって推論、計画、ワークフローのオーケストレーションを行えます。Connect AI を使えば、データをステージングしたり、ツールごとにカスタムコネクタを作成したりすることなく、エンタープライズシステムからライブかつガバナンスの効いたビジネスデータを Gemini/ADK エージェントに提供できます。
Google Gemini と Amazon S3 統合の人気ユースケース
- 目標駆動型の Gemini エージェント — リアルタイムの Amazon S3 データに基づいて複雑なタスクの計画立案と実行を Gemini エージェントで実現します。
CData Connect AI について詳しく見る
Amazon S3 から Google Gemini への機能
データが存在する場所でアクセス。データは常にライブで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。
データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。
クエリとアクションの両方に対応するポイント＆クリック接続設定で、数分で統合をセットアップできます。
ソースから継承したロールベースのアクセス制御（RBAC）をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。
仕組み: Model Context Protocol (MCP)
Connect AI は、AI 統合のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。
Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。
個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のライブデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。
簡単に始められます:
- Connect AI でデータソース（Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など）を設定。
- 「リモート MCP」URL を作成。
- Google Gemini をビジネスデータに接続。
無償で開始
Amazon S3 のライブデータを他の人気 AI ツールでアクセス
複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで Amazon S3 のライブデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。
