すべてのエージェントを、ガバナンスの効いた 1 つのプラットフォームで構築
モデル、MCP サーバー、エージェント、ユーザー権限を 1 つのコントロールプレーンで一元管理。どの AI 導入も、安心して進められます。
エージェント、モデル、ツールが増えるたびに、統制すべき対象も増えていく
各チームが AI を導入するスピードに、連携の整備が追いつきません。モデルプロバイダー、MCP サーバー、エージェントはそれぞれ独自のキー、権限、監査証跡を抱えているため、管理の手間は雪だるま式に膨らんでいきます。
すべてのエージェントが、あらゆるものと個別に接続
- 接続ごとにキー、設定、認証がバラバラ
- ツールごとにポリシーがばらつき、共通の監査証跡もない
- コストは把握できないまま膨らみ、変更のたびに接続のつなぎ直しが発生
すべてを 1 つのコントロールプレーン経由で
- アイデンティティモデルは 1 つ、権限の設定も 1 か所で完結
- ポリシーエンジンも監査証跡も、すべてを 1 つに集約
- 登録は一度だけ。モデルの切り替えもシステムの追加も、つなぎ直しは不要
コントロールプレーンは 1 つ。一度の登録で、一貫した統制を。
モデル、ツール、システムを同じプラットフォームに登録し、1 つのアイデンティティモデルと 1 つのポリシーエンジンのもとで管理。すべてのチームが同じ基盤の上で開発できます。
モデルの登録は一度だけ。
Model Gateway にプロバイダーを登録し、フェイルオーバーとトークン予算を適用しながら各リクエストをルーティングします。モデルの追加や切り替えも一度で済み、すべてのチームのエージェントからすぐに使えます。より安価なモデルが登場しても、つなぎ直しは不要です。
あらゆるツールを登録し、利用範囲を限定。
CData 製・サードパーティ製の MCP サーバーを MCP Gateway に登録し、各エージェントには呼び出しを許可したツールキットだけを公開します。すべて 1 つのアイデンティティモデルのもとで管理できます。
あらゆるシステムに、リアルタイムでアクセス。
1 つのリレーショナルインターフェースを通じて、すべてのエージェントが数百のシステムをリアルタイムに読み書きできます。ユーザーのアイデンティティはそのままパススルーされ、権限はデータソース側で適用されます。システムは一度接続すれば、あとは利用できるチームを設定するだけです。
数百のシステムとツールを、安心して統制
1 つのポリシーエンジンと 1 つの共有コンテキストレイヤー。すべてのユーザーとエージェントに、アイデンティティとアクセスの制御を徹底します。
すべてのポリシーを 1 か所で管理。
アイデンティティ、アクセス、コスト上限、ガードレール、監査のポリシーをすべて 1 つの中央コンソールで管理し、あらゆるやり取りに適用します。新しいエージェントも、プラットフォームに接続した瞬間から組織のルールを引き継ぎます。
1 つのコンテキストエンジンを、すべてのエージェントで共有。
コンテキストエンジンとセマンティックコンテキストグラフが、ガバナンスの効いた共通の定義と社内ナレッジをすべてのエージェントに提供します。さらに自己学習ループにより、チームが開発を進めるほど、その内容は磨かれていきます。
すべてのアクションを、1 つの証跡に。
モデルの呼び出し、ツールの実行、データへのアクセスはすべて 1 つの監査証跡に記録されます。誰が、どのエージェントを通じて、どのシステムに対して何をしたのかを、いつでも把握できます。
1 つのプラットフォームに統一するメリット
統制は一度だけ。作り直すことなくリリースでき、すべてのシステムで同じように動作します。
アイデンティティ、コスト、ガードレール、監査のポリシーを、共有のゲートウェイ制御で一元的に適用。
ベンチマークでは、1 つのプラットフォームが同じリアルタイム接続上で両方のモードに対応しました。
CData 社内ベンチマーク:CRM、プロジェクト管理、データウェアハウス、ERP にまたがる 378 件のクエリ。 CData Software による社内テストに基づく結果です(2025年第4四半期)。第三者機関による独立した検証は行われていません。実際の精度差はプラットフォームおよび MCP アプローチによって異なり、テストは本番環境のアカウント構成を模した、既知のデータセットを含むサンドボックスアカウントを使用して実施されました。結果は実運用環境でのパフォーマンスを代表するものではなく、結果は変動する可能性があります。各組織は、購入または導入の意思決定を行う前に、独自に検証を実施する必要があります。プラットフォーム間の平均精度は 75% 前後の幅があり、結果は MCP アプローチによって異なります。
2 名のチームが、1 週間足らずでリリース
TCW Global は、Connect AI の MCP サーバーを介して Claude 上に本番運用の AI エージェントを構築し、複数の基幹システムと連携させました。データレイヤーが整ってから 1 週間足らず、しかも 2 名のチームでの達成です。本来ならチームが自前で組み上げるはずだった接続、コンテキスト、ガバナンスは、すべてプラットフォームが担いました。
TCW Global Apollo 担当ディレクター
構築まで 1 週間足らず
データレイヤーが整ってから、1 つのマネージドプラットフォーム上で構築。
2 名のチーム
スタックの立ち上げに、専任のプラットフォームチームは不要です。
組織全体を、ガバナンスの効いた 1 つのプラットフォームに統一。
モデル、MCP サーバー、エージェント、そしてその下で動くシステムまで、1 つのコントロールプレーンで管理。統制は一度で済み、リリースは速く、切り替えも自在です。