エージェントとモデルのガバナンス

すべてのエージェントを、ガバナンスの効いた 1 つのプラットフォームで構築

モデル、MCP サーバー、エージェント、ユーザー権限を 1 つのコントロールプレーンで一元管理。どの AI 導入も、安心して進められます。

データと AI を大規模に活用する世界中の企業に選ばれています
GSK
Palantir
Anthropic
Office Depot
Google
現状の課題

エージェント、モデル、ツールが増えるたびに、統制すべき対象も増えていく

各チームが AI を導入するスピードに、連携の整備が追いつきません。モデルプロバイダー、MCP サーバー、エージェントはそれぞれ独自のキー、権限、監査証跡を抱えているため、管理の手間は雪だるま式に膨らんでいきます。

プラットフォームがない場合

すべてのエージェントが、あらゆるものと個別に接続

ネイティブ MCP の構成図
  • 接続ごとにキー、設定、認証がバラバラ
  • ツールごとにポリシーがばらつき、共通の監査証跡もない
  • コストは把握できないまま膨らみ、変更のたびに接続のつなぎ直しが発生
ガバナンスの効いた 1 つのプラットフォームなら

すべてを 1 つのコントロールプレーン経由で

統制レイヤーを 1 つにまとめた MCP の構成図
  • アイデンティティモデルは 1 つ、権限の設定も 1 か所で完結
  • ポリシーエンジンも監査証跡も、すべてを 1 つに集約
  • 登録は一度だけ。モデルの切り替えもシステムの追加も、つなぎ直しは不要

コントロールプレーンは 1 つ。一度の登録で、一貫した統制を。

モデル、ツール、システムを同じプラットフォームに登録し、1 つのアイデンティティモデルと 1 つのポリシーエンジンのもとで管理。すべてのチームが同じ基盤の上で開発できます。

モデルの登録は一度だけ。

Model Gateway にプロバイダーを登録し、フェイルオーバーとトークン予算を適用しながら各リクエストをルーティングします。モデルの追加や切り替えも一度で済み、すべてのチームのエージェントからすぐに使えます。より安価なモデルが登場しても、つなぎ直しは不要です。

ルーティングルール
フェイルオーバー
トークン予算
モデルプロバイダー · 登録済み 6 件
プロバイダー ルーティング 有効
Anthropic · Claude デフォルト
OpenAI · GPT フォールバック
Google · Gemini 低コスト
Mistral スタンバイ
フェイルオーバー: 有効 トークン予算: 設定済み

数百のシステムとツールを、安心して統制

1 つのポリシーエンジンと 1 つの共有コンテキストレイヤー。すべてのユーザーとエージェントに、アイデンティティとアクセスの制御を徹底します。

01 1 つのコントロールプレーン

すべてのポリシーを 1 か所で管理。

アイデンティティ、アクセス、コスト上限、ガードレール、監査のポリシーをすべて 1 つの中央コンソールで管理し、あらゆるやり取りに適用します。新しいエージェントも、プラットフォームに接続した瞬間から組織のルールを引き継ぎます。

02 共有コンテキスト

1 つのコンテキストエンジンを、すべてのエージェントで共有。

コンテキストエンジンとセマンティックコンテキストグラフが、ガバナンスの効いた共通の定義と社内ナレッジをすべてのエージェントに提供します。さらに自己学習ループにより、チームが開発を進めるほど、その内容は磨かれていきます。

03 1 つの監査ログ

すべてのアクションを、1 つの証跡に。

モデルの呼び出し、ツールの実行、データへのアクセスはすべて 1 つの監査証跡に記録されます。誰が、どのエージェントを通じて、どのシステムに対して何をしたのかを、いつでも把握できます。

1 つのプラットフォームに統一するメリット

統制は一度だけ。作り直すことなくリリースでき、すべてのシステムで同じように動作します。

1 つのポリシーを、すべてのエージェントが継承
組織ポリシー · 継承済み 3 エージェント
エージェント 継承内容 有効
サポートエージェント アイデンティティ · コスト · 監査
財務エージェント アイデンティティ · コスト · 監査
営業エージェント アイデンティティ · コスト · 監査
ポリシーは一度設定するだけ すべてに適用

アイデンティティ、コスト、ガードレール、監査のポリシーを、共有のゲートウェイ制御で一元的に適用。

探索から本番まで、1 つのレイヤーで
探索 質問に回答
質問 結合 回答
本番 同じレイヤー、範囲を限定したツール
ツール 検証 実行
本番化に必要なのはツール定義だけ。統合プロジェクトは不要です。

ベンチマークでは、1 つのプラットフォームが同じリアルタイム接続上で両方のモードに対応しました。

システム別の精度:単一プラットフォーム vs 単機能ツール
CData(全システム)
98.5%
MCP ゲートウェイ(CRM)
95%
MCP ゲートウェイ(プロジェクト管理)
50%
iPaaS(ERP)
40%

CData 社内ベンチマーク:CRM、プロジェクト管理、データウェアハウス、ERP にまたがる 378 件のクエリ。

2 名のチームが、1 週間足らずでリリース

TCW Global は、Connect AI の MCP サーバーを介して Claude 上に本番運用の AI エージェントを構築し、複数の基幹システムと連携させました。データレイヤーが整ってから 1 週間足らず、しかも 2 名のチームでの達成です。本来ならチームが自前で組み上げるはずだった接続、コンテキスト、ガバナンスは、すべてプラットフォームが担いました。

“社内は本当に盛り上がっています。昨日寄せられた質問を見ていたのですが、みんなが知りたがっていることの幅広さに驚かされました。しかも、それにエージェントがきちんと答えていたんです。”
Halle Davis
TCW Global Apollo 担当ディレクター
TCW Global の導入事例を読む

構築まで 1 週間足らず

データレイヤーが整ってから、1 つのマネージドプラットフォーム上で構築。


2 名のチーム

スタックの立ち上げに、専任のプラットフォームチームは不要です。

FAQ

プラットフォームの統一でよく寄せられる質問

組織全体を、ガバナンスの効いた 1 つのプラットフォームに統一。

モデル、MCP サーバー、エージェント、そしてその下で動くシステムまで、1 つのコントロールプレーンで管理。統制は一度で済み、リリースは速く、切り替えも自在です。