トークンコストをコントロール

精度を支えているのはモデルではなく、ガバナンスの効いたツールと共有コンテキストだからです。Connect AI が必要なデータを特定し、ツールが操作を検証すれば、フロンティアモデルでもエコノミーモデルでも同じ正しい結果が返ります。そのため、高いコストを払っても得られる結果は変わりません。

稼働中の Salesforce、Snowflake、ServiceNow を対象に 22 モデルで 1,034 回のベンチマークを実施したところ、正確で安全な同じ回答でも、選んだモデルによってコストに最大 178 倍の差が出ました。タスクをこなせる最も安価なモデルにルーティングすれば、この差額を自動的に削減できます。

Model Gateway が、部門、チーム、ユーザーという階層的なスコープごとに予算とレート制限を適用します。スコープはそれぞれ専用の台帳を持つため、あるスコープが上限に達しても、ほかのスコープがブロックされることはありません。ソフトリミットでは警告を出したうえでリクエストを続行し、ハードリミットではプロバイダーを呼び出す前に 402 を返して支出を止めます。

いいえ、下がりません。ベンチマークでは、ガバナンスの効いたツールと共有コンテキストで入力をそろえた結果、22 モデル中 21 モデルが同一の結果を返しました。正確性はモデルより下のレイヤーで担保されているため、ルーティング先はコストとスループットだけを基準に選べます。

クエリ単位のログで、請求額をチーム、エージェント、ツール別に確認できます。月ごとの合計額だけでなく、コストを発生させた個々のやり取りまでさかのぼって把握できます。

ありません。呼び出し元は仮想キーで認証するため、プロバイダーの実際の資格情報がゲートウェイの外に出ることはありません。仮想キーは個人ごとに発行され、キー単位で無効化できます。万一キーが漏えいしても、元となるプロバイダーの資格情報をローテーションすることなく、影響を封じ込められます。

ベース URL と API キーを変更するだけです。ゲートウェイは OpenAI および Anthropic と互換性があるため、既存のエージェントやアプリは接続先を新しいエンドポイントに切り替えるだけで、そのまま動作します。ルーティング、予算、コスト管理は最初のリクエストから適用されます。