Microsoft Copilot Studio を Amazon DynamoDB のリアルタイムデータに安全に接続

CData Connect AI なら、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます—たとえば Amazon DynamoDB を Microsoft Copilot Studio へ。データを一切コピーすることなく、リアルタイムで信頼性の高い回答とアクションを実現します。

  • 1 つの MCP サーバーで数百のリアルタイムデータソースに接続—Microsoft Copilot Studio は 1 つの管理された接続で Amazon DynamoDB やその他のあらゆるシステムに到達でき、データソースごとの設定は不要です
  • 最初のプロンプトからスキーマを自動検出—Microsoft Copilot Studio は接続時に Amazon DynamoDB のデータモデル全体を読み取るため、初日から正確な回答が得られます
  • 双方向かつ設計段階から安全—Microsoft Copilot Studio はお客様自身のアクセスルールの範囲内で Amazon DynamoDB のリアルタイムデータを読み書きします
データソースからデスティネーションへの接続ダイアグラム
Amazon DynamoDB Logo
Microsoft Copilot Studio Logo
Amazon DynamoDB Logo

Amazon DynamoDB:
Amazon DynamoDBは、AWSが提供するキー・バリュー型およびドキュメント型のNoSQLデータベースサービスです。自動スケーリングと高可用性を備え、Webアプリケーション、IoT、ゲームなど大規模なワークロードに対応します。

Microsoft Copilot Studio Logo

Microsoft Copilot Studio:
Microsoft Copilot Studio は、カスタム Copilot エージェントの構築とオーケストレーションを行うための Microsoft のローコードエージェントフレームワークです。プラットフォームチームが Microsoft 365 や外部システム全体で計画、推論、アクションを実行するタスク特化型の AI エージェントを設計できます。Connect AI を使えば、Microsoft Dataverse にデータをコピーしたり、ソースごとにカスタムプラグインを構築したりすることなく、スタック全体からライブかつガバナンスの効いたビジネスデータをこれらのエージェントに提供できます。

Microsoft Copilot Studio と Amazon DynamoDB 連携の人気ユースケース


  • 目標駆動型 Copilot エージェント — リアルタイムの Amazon DynamoDB データを基に推論し、計画を立案・アクションをシーケンス化してビジネス成果を達成する Copilot エージェントを構築します。
  • コンテキスト対応の Copilot プラグインとフロー — データを Dataverse にステージングすることなく、ガバナンスされた Amazon DynamoDB データを操作するプラグインやフローを Copilot エージェントが呼び出せるようにします。
  • 自動化された業務実行 — ライブの Amazon DynamoDB シグナルとポリシーに基づき、チケットのオープン・レコードの作成・アセットの更新を Copilot フローからトリガーします。
  • 監査可能なエージェントアクション — Copilot ツール経由で Amazon DynamoDB に対する承認済みの読み取り/書き込み操作のみを公開し、完全な RBAC・マスキング・リクエストログを維持します。

CData Connect AI について詳しく見る
Safeguard data

Amazon DynamoDB から Microsoft Copilot Studio への機能

リアルタイムデータへのインプレースアクセス

データが存在する場所でアクセス。データは常にリアルタイムで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。

セマンティックインテリジェンスとコンテキストの保持

データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。

探索とアクションのための単一接続

クエリとアクションの両方に対応するポイント&クリック接続設定で、数分で連携をセットアップできます。

エンタープライズセキュリティとガバナンス

データソースから継承したロールベースのアクセス制御(RBAC)をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。

仕組み: Model Context Protocol (MCP)


Connect AI は、AI 連携のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。

Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。

個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のリアルタイムデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。

簡単に始められます:

  1. Connect AI でデータソース(Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など)を設定。
  2. 「リモート MCP」URL を作成。
  3. Microsoft Copilot Studio をビジネスデータに接続。

無償で開始
MCP

Amazon DynamoDB のリアルタイムデータを他の人気 AI ツールでアクセス

複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで Amazon DynamoDB のリアルタイムデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。


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