主要なステークホルダーがデータを自由に利用できる環境を整えれば、顧客と企業の全体像を360度で把握し、確かなビジネス判断を下すことができます。データを最大限に活用するには、組織はデータコネクティビティのインフラに投資する必要があります。

分析コネクティビティの課題に対するインテグレーションの選択肢

アナリストやデータサイエンティストは、ビジネスに価値を提供することに集中するのではなく、カスタムBIインテグレーションの構築という課題に直面することがよくあります。アナリストがコネクティビティに精通していない場合、IT部門がデータアクセスプロジェクトに取り組む時間を待つ間に、さらに多くの時間が失われます。

組織はどのようにして、重要なデータを最大限に活用するため、アナリストや意思決定者に分析データへのアクセスを広げることができるでしょうか？この記事では、この問題に対する3つの一般的なソリューションを取り上げます：

• 組み込み型リアルタイムデータコネクタ

• 分析チームとエンタープライズ向けデータコネクティビティプラットフォーム

• 分析のためのデータウェアハウジング

リアルタイムデータコネクタ

Power BIやTableauなど、多くの人気分析プラットフォームには、最低限のデータアクセスを提供する限られた数の組み込みデータコネクタが用意されています。これらはバックグラウンドで実行され、さまざまなデータソースへのアクセスに対する認可されたリクエストを待ちます。

しかし、使用している分析プラットフォームに必要な組み込み接続がない場合はどうすればよいでしょうか？独自のデータ分析インテグレーションを構築するか、別の場所から調達する方法を見つけなければなりません。分析ツールと連携する既成のデータコネクタを使えば、このプロセスを大幅に簡素化できます。

組み込み型アプリケーションコネクタ

CData Drivers（コネクタ）は、アナリストやデータサイエンティストが分析とBIに不可欠なデータコネクティビティを確立する機能を提供します。人気のデータ分析プラットフォームに直接組み込み可能なネイティブコネクタを提供しています：

• Power BI Connectors

• Tableau Connectors

• Excel Add-Ins

インストール後、これらのコネクタはプラットフォーム内の組み込みコネクタと同じユーザー体験を提供します。一度インストールするだけで、コードやインテグレーション不要でデータを扱うことができます。

データコネクティビティ用ドライバー

ODBC、JDBC、ADO.NETなどのドライバー技術は、Sisense、Looker、Amazon QuickSightなどのプラットフォームから直接仮想化されたデータアクセスを提供します。マシンにインストールされ、ブリッジとして機能することで、分析プラットフォームから基盤となるデータソースに対してシンプルなクエリを実行できます。

日常的に使い慣れたSQLクエリを通じて、チャートの作成、レポートの構築、データ分析、データの可視化をすべて簡単に行えます。

なぜサードパーティのコネクティビティが必要なのか？

すぐに使えるデータコネクティビティ機能を備えたアプリケーションでも、インポートモードしかサポートしていない場合があります。少量のデータを作成するには十分ですが、大量のデータを扱う場合にはあまり役に立ちません。大規模なデータセットにクエリを実行すると、パフォーマンスの問題が発生し、機能が完全に失われることさえあります。

CDataが提供するようなサードパーティのコネクタは、データ分析プラットフォーム固有の制限を心配することなく、大量のデータを扱うことができます。

ビッグデータ向けCDataコネクティビティの詳細はこちら

コネクティビティプラットフォーム：エンタープライズチーム向けの分析コネクティビティ

データコネクティビティプラットフォームには、チームメンバーが1つの場所から複数のデータソースにアクセスできる設定可能なインテグレーションが付属しています。コネクティビティソリューションをインストールした後、適切な認証情報を持つユーザーがさまざまな分析プラットフォームからアクセスできることを確認します。

CData Connect AIは、ビジネスインテリジェンスの専門家にセルフサービスのデータアクセスを提供するノーコードのデータコネクティビティプラットフォームです。分析のための信頼性が高く堅牢なデータコネクティビティを提供し、ビジネスインテリジェンスにおけるさまざまなデータインテグレーションアプローチを可能にします。

CData Connect AIの分析データハブは250以上のデータソースをサポートしており、すべての主要な分析プラットフォーム内からデータアクセスを有効にできます。アナリストやBIユーザーは、以下のような環境にすぐにデプロイできるCData Driversのすべての機能を利用できます：

• パブリッククラウドまたはプライベートクラウド環境

• オンプレミス

• AWS

• Azure

• Oracle

CData Connect AIが提供するデータ仮想化機能により、データの専門家はデータ分析プラットフォーム固有の制限を心配することなく、大量のデータを扱うことができます。

• すべての主要なデータ分析プラットフォーム内での包括的なコネクティビティ

• ソケットレベルまで最適化された高性能データコネクティビティ

• 世界中の10,000社以上のお客様に信頼されているフルサポート

• シンプルなインストールとセットアップ

• ノーコードのデータアクセス

CData Connectは、オンプレミスまたはクラウドで信頼性の高いデータ分析インテグレーションを必要とするナレッジワーカーのチーム全体にセルフサービスのデータアクセスを提供するよう企業を支援します。

分析のためのデータウェアハウジング

データアナリストやデータサイエンティストに提供される一般的な選択肢の1つは、一元化されたデータウェアハウスへのアクセスです。標準的な実装には、通常、Snowflake、SQL Server、Azure、S3、BigQueryなどのプラットフォームが含まれます。

ビジネスインテリジェンスのためのデータウェアハウスを構築するには、通常、ETL/ELTツールを使用してデータパイプラインを設定し、主要なソースからデータを抽出して中央データベースにロードし、すべてのデータを共通のデータモデルに合わせます（変換）。中央のデータウェアハウスにデータが統合されたら、アナリストに新しいデータソースに対してクエリを記述できるログインを提供します。

CData Syncは、250以上のエンタープライズデータソースと、あらゆる主要なエンタープライズデータベースおよびデータウェアハウスへの業界トップクラスのデータコネクティビティを備えた、スケーラブルで軽量なETL/ELTソリューションです。Syncはデータウェアハウジングのためのデータレプリケーションプロセスを簡素化し、定期的な大量データレプリケーションをスケジュールする強力な自動化機能を提供します。

分析データウェアハウジングのためにCData Syncをお試しください。

BIおよび分析コネクティビティのニーズに関するサポート

CDataは、ビジネスインテリジェンスとデータ分析インテグレーションに必要なすべてを企業に提供します。組織全体やチームの任意のメンバーに分析データアクセスを拡張するために、既存のインテグレーションプロセスを変更する必要はありません。

企業が必要とするデータを提供するための万能のソリューションは存在しないことを私たちは理解しています。だからこそ、あらゆる分析データアクセスのニーズに対応するデータコネクティビティソリューションを構築しています。

シンプルな一回限りのデータコネクタ、分析データハブプラットフォーム、分析をサポートするETLおよびデータウェアハウジング、その他あらゆるコネクティビティが必要な場合でも、私たちがお手伝いします。

ビジネスの成長に向けた実用的なインサイトを得るための最適なコネクティビティソリューションをご確認いただくには、お気軽にお問合せください。

※本記事はCData US ブログ 3 Integration Strategies for Data Analytics and Business Intelligence の翻訳です。