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Author: 翻訳：古川えりか

CData と Cortex AI を使用した Snowflake での AI ワークロードの有効化
August 28, 2025

CData とCortex AI でSnowflake のAI ワークロードを実現

by 翻訳：古川えりか, Arun Anand

CData のCortex AI 統合ツールキットにより、構造化・非構造化データをSnowflake にシームレスに取り込み、AI ワークロードのETL 時間を91％短縮できます。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncSnowflake
Data to Connect AI
August 25, 2025

会社のデータを Connect AI に接続してもいいですか？

by Billy Allocca, 翻訳：古川えりか

データを Connect AI に接続することに懸念がありますか？CData が既存の権限をどのように尊重し、データを保護しているかをご覧ください。IT 部門への承認依頼メールも送信できます。

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Data ManagementソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AI
アイキャッチ
August 21, 2025

AI のデータガバナンス：MCP とAPI Server で実現する安全なデータアクセス

by 翻訳：古川えりか, Billy Allocca

CData API Server を使ってライブデータをAI MCP プラットフォームに安全に接続する方法を紹介します。リアルタイムLLM 統合を実現する、ガバナンス対応、カスタマイズ可能な API ゲートウェイです。

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ソリューションとユースケースCData API ServerCData API ServerCData MCP ServersMCPAI
3つの異なるMCP Server アプローチの比較：HubSpot MCP Server
August 12, 2025

3つの異なるMCP Server アプローチの比較：HubSpot MCP Server

by 翻訳：古川えりか, Stanley Liu

HubSpot とAI ドリブンのCRM データ分析のための3つの異なるMCP Server アプローチの比較

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ソリューションとユースケースCData DriversCData MCP ServersMCPClaudeHubSpot
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August 12, 2025

MCP の実践事例：CData MCP Server の最初の6週間の顧客採用状況

by 翻訳：古川えりか, Marie Forshaw

CData MCP Servers の最初の6週間の実績を追跡：294ダウンロード、420万行処理。AI ネイティブなデータ革命は既にはじまっています。

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ソリューションとユースケースCData DriversCData MCP ServersMCPSalesforceClaudeGoogle Sheets
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August 6, 2025

CData を使用してSnowflake とオンプレミスシステムをシームレスに統合：Snowflake Integration Accelerator

by 翻訳：古川えりか, Arun Anand

CData のSnowflake Integration Accelerator は、オンプレミスシステムとクラウドを接続し、パイプラインの80％を自動化、ジョブ時間を91％短縮してリアルタイム分析を実現します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncSnowflakeCDCオンプレミスSSIS
blog-adf-ssis-integra
July 2, 2025

CData Connect AI の SSIS コンポーネント接続で Azure Data Factory 統合を強化

by Billy Allocca, 翻訳：古川えりか

CData Connect AI の SSIS 接続により、従来の方法よりも優れたパフォーマンスと柔軟性で ADF 統合がどのように強化されるかをご覧ください。

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Solutions & Use CasesCData Connect AICData Connect AI
CData MCP Server でAI をエンタープライズデータに接続！裏側の仕組みを徹底解説
May 7, 2025

CData MCP Servers でAI をエンタープライズデータに接続！裏側の仕組みを徹底解説

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

CData MCP Servers は、エンタープライズデータとAIツールを高性能かつ安全に接続するModel Context Protocol（MCP）準拠のローカルサービスです。リアルタイムのメタデータ取得、SQLベースのデータ操作、認証機能を備え、AI導入を加速します。

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ソリューションとユースケースCData DriversMCP ServerModel Context ProtocolAIMLデータ連携SQL
【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？
March 24, 2025

【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？

by Alex Pauncz, 翻訳：古川えりか

ETLとELTそれぞれのメリット・デメリットを詳しく解説。データウェアハウス構築からビッグデータ分析まで、企業のデータ統合における最適な手法選択をサポートします。

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コラムCData SyncETLELTデータウェアハウスCData SyncETLTデータパイプラインデータ統合
Schedule Queries
January 30, 2025

CData Connect AI の新機能：スケジュールクエリでデータ接続を自動化

by Billy Allocca, 翻訳：古川えりか

Connect AI にスケジュールクエリが追加され、ユーザーは宛先へのデータ書き込みを自動化し、重いインフラなしで動的なデータワークフローを簡素化できます。

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NewsCData Connect AICData Connect AI
Foundations 2024 Data Architecture Track
January 7, 2025

最新のデータアーキテクチャを探る：Foundations 2024 データアーキテクチャトラックのハイライト

by Sue Raiber, 翻訳：古川えりか

CData Foundations 2024のデータアーキテクチャトラックでは、3つの重要なセッションを通じて、業界のリーダーたちがデータモダナイゼーション、コラボレーション、新技術について議論しました。

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Events & WebinarsCData Foundationsデータアーキテクチャ
データのサイロ化とは？原因・影響・解決策を事例を交えて紹介
December 26, 2024

データのサイロ化とは？原因・影響・解決策を事例を交えて紹介

by Danielle Bingham, 翻訳：古川えりか

データのサイロ化が企業のDX推進を妨げる深刻な課題となっています。本記事では、データのサイロ化の定義から、発生する5つの問題、3つの主要因、そして解決に向けた具体的なアプローチまでを、事例を交えて解説します。

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コラムCData Syncデータ管理データのサイロ化データガバナンスETLDWH