データファブリックは、複数のデータデリバリー技術を織り合わせて、一元的に管理された柔軟なデータパイプラインを構築する新しいデータ管理のコンセプトです。現代の企業は、情報のサイロを接続し、データの流れを定義するためにデータファブリックを活用しています。これにより、従業員はオンプレミス、クラウド、エッジシステムのあらゆる組み合わせにおいて、必要な時に必要な場所で、コンテキストに富んだデータにアクセスできるようになります。
データファブリックにより、整理されていないデータ環境をコントロールし、貴重なインサイトを獲得し、新たなビジネスチャンスを創出することができます。
データファブリックは、データアクセスを統合し、テクノロジースタックをより管理しやすくすることを目指しています。適切に構成されたデータファブリックにより、データのアクセス、取り込み、統合、共有、活用にかかる時間を短縮できます。
なぜデータファブリックが注目されているのか?
データ駆動型の市場がますます拡大する中、データファブリックはデータへのアクセスに障壁を抱える多くの企業を支援します。Forrester によると、企業のアナリストは組織のデータの 60% から 73% を活用できていません。その理由は、単にアクセスできないからです。現在のデータサイロ、データの非互換性、技術人材の不足が主な原因となっています。
データ駆動型の意思決定は、ビジネス戦略や実行からコンプライアンスやセキュリティの施策まで多岐にわたります。データが遅延したり欠落したりすると、組織は不完全な情報や欠落した情報に基づいて重要な判断を下さざるを得なくなります。データと利用者の間のギャップは、リソースの浪費、分析の誤り、ビジネスチャンスの逸失につながります。
パンデミック時代のデジタルワークへの困難な移行は、クラウド技術が将来の主流であることを浮き彫りにしました。レガシーのオンプレミスプラットフォームは、ビジネス運用に深く組み込まれていることが多いため、クラウドへの完全な移行が不可能な組織も少なくありません。幸いなことに、デジタルワークフローを再考するための新しい技術が登場しており、既存のソリューションと新しいソリューションを接続して、クラウドとオンプレミスで自動化されたリアルタイムのインテリジェンスを実現しています。
データファブリックは、複雑なデジタル環境をより互換性が高く柔軟にすることで、隠れたビジネスチャンスを発見します。この最新のコンセプトを活用することで、レガシーソリューションはクラウド上の最新リソースと連携して動作できます。データのより効率的な活用により、最小限の混乱で新しい技術を導入し、ビジネスを変革することが可能になります。
データファブリックがデータエコシステムを接続・自動化する仕組み
チームがデータにアクセスし活用するというミッションをサポートするために、データアーキテクチャは以下の要素に対応する必要があります。
データファブリックは、ソースからデータを接続・変換し、ユーザーが閲覧できる形にします。効果的なデータファブリックは、組織全体でデータがガバナンスされ、安全であることも確実にします。
データファブリックは、このコンテキストに富んだデータを提供するために、複数のフェーズで動作します。
接続と収集
データの取得には、すべてのアプリケーションとデータソースから集約リポジトリまたはデータストレージソリューションにデータを取り込む必要があります。
データファブリックは、サイロ化されたソースからデータを織り合わせ、情報を橋渡しすることで、データ管理をより効率化します。例えば、SaaS アプリケーションがデータ変換ツールと連携し、コンテキストに富んだ情報をデータベースやウェアハウスに渡すことができます。
このような言語の壁を越えるために、データファブリックはバッチ処理(ELT や ETL)、データストリーミング、変更データキャプチャ(CDC)の組み合わせを通じてデータを変換・複製します。適切に実装されたデータファブリックでは、マスターデータとリファレンスデータを自動的に更新するリアルタイムログが得られます。
アクセスとアクション
データへのアクセスとは、分析、レポート作成、運用のために、ダウンストリームでマスターデータのリファレンスバージョンを閲覧することです。閲覧ディレクトリ、つまりデータカタログにより、ユーザーはソースのアプリケーションやツールに影響を与えることなく、必要な情報にアクセスできます。アクティブメタデータは、機密情報に関するガバナンスとセキュリティポリシーの維持において重要な役割を果たします。
おさらいですが、メタデータはデータの履歴、属性、他のデータとの関連性、その他の関連情報を明らかにします。アクティブメタデータは、ユーザーの閲覧を簡素化しサポートするために、データとともにコンテキストを提供します。
簡素化と民主化
クリーンで効率的な考え方でデータを管理することは、データファブリックの究極的なコアゴールです。このコンセプトは、チームを統合するための適応型でノンテクニカルなデータブリッジの実装を企業に促します。
IT やビジネスアナリストの人材プールが限られている中、ノーコード/ローコードインターフェースにより、技術者でないスタッフでも部門横断的なデータに独自に接続、アクセスし、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
データファブリックは他のアーキテクチャコンポーネントと連携できるか?
新しいアイデアとして、データファブリックはデジタルワークの課題に対処するために、いくつかの関連するテクノロジーコンポーネントとコンセプトを組み合わせることを提案しています。
一部のベンダーは、すべてのデータ管理ニーズを解決するための単一の接続方法を推進していますが、それだけではすべてをカバーできない可能性があります。最新のデータエコシステムは常に進化しており、データ接続ソリューションもそれに合わせて進化する必要があります。リアルタイム接続、ユニバーサルデータハブ、データメッシュなど、データの接続、統合、自動化のためのさまざまな手法を検討する必要があります。
データファブリックとデータメッシュやその他のサービスを比較する際には、どちらかを選択するのではなく、手法を組み合わせることのメリットを考慮してください。
CData 製品がデータファブリックの構築を支援
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CData Sync は、データファブリックの概念でよく知られた ETL/ELT データレプリケーション機能を提供します。データを簡単に集約して、アクセスの容易化、ワークフローの効率化、包括的なレポート作成を実現できます。
しかし、CData 製品の機能はそれだけにとどまりません。
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※本記事はCData US ブログ What is Data Fabric? A Simple Introduction の翻訳です。
