ガバナンスに準拠したリアルタイムデータで、エンタープライズ AI を民主化する

IVC Venture のプロダクトである TheNoah.ai は、フルスタックのノーコード AI プラットフォームです。企業が数か月ではなく数日でビジネスユースケース全体に わたって AI を実験・導入できるよう支援します。数千の事前学習済みモデル、 エージェント、インサイト、オートメーションを備え、チームが最小限のリソースで AI 駆動のワークフローを迅速に立ち上げられるとともに、初日から明確な ROI の 可視性を維持できます。

実際のエンタープライズ環境でこれらの体験を提供するために、TheNoah.ai は ビジネスシステム全体の顧客データに直接アクセスして動作する必要があります。 Connect AI Embed 内の CData の MCP 機能を活用することで、TheNoah.ai は SAP、 Oracle、Microsoft ERP、Slack、Google Workspace などのシステムへのアクセスを 標準化し、AI 駆動のワークフローを加速しながらインテグレーションの負荷を 低減しました。

課題：AI ワークフロー向け組み込みエンタープライズ接続の拡張

TheNoah.ai のプラットフォームは、複数のアプリケーションやワークフローに またがるエンタープライズ全体の検索、インサイト、エージェントによる自動化を サポートするよう設計されています。これを実現するには、AI モデルとエージェントが 顧客システムのデータとリアルタイムで継続的にやり取りする必要があります。

CData 導入前、チームはケースバイケースで社内インテグレーションを構築して いました。初期段階では十分機能していましたが、顧客がより幅広いエンタープライズ システムやレガシーシステムとの接続を求めるようになるにつれ、このアプローチが ボトルネックとなっていきました。

同時に、自律型エージェント、インテリジェントなレコメンデーション、 ワークフローの自動化といった AI 機能を拡張するには、モデルが顧客データに アクセスして操作するための一貫した仕組みが必要でした。標準的な インテグレーションレイヤーがなければ、さまざまな顧客環境への AI 機能の 展開は遅れ、個別対応のコストも膨らむ一方でした。

「一貫したインテグレーションレイヤーがない状態では、AI モデルや エージェントを顧客システムに接続するたびにカスタム開発が発生していました。 その非効率さが、さまざまな顧客への AI ワークフロー展開スピードの足かせに なっていたのです。」

— Akash Sureka、創業者、TheNoah.AI

ソリューション：標準化されたエンタープライズグレードの接続基盤の組み込み

正確で最新のエンタープライズデータを前提とする AI ワークフローを支えるため、 TheNoah.ai は CData の Connect AI Embed を組み込みました。これにより、 レガシーシステムからモダン SaaS まで、幅広いデータソースへのリアルタイムかつ ガバナンスに準拠したアクセスをすぐに利用できる状態で提供できるようになりました。 AI エージェントやモデルは、顧客側で追加のインテグレーション作業をすることなく、 エンタープライズデータを安全にクエリし、推論し、活用できます。

この基盤が整ったことで、TheNoah.ai は共通の MCP ベースのインターフェースを 通じて、モデル・エージェント・オートメーションが接続データとやり取りする方法を 標準化できました。実装は 2 週間足らずで完了し、カスタムインテグレーションの 工数を大幅に削減。市場投入までのリードタイムを短縮しながら、さまざまな顧客 環境への AI 機能の展開もしやすくなりました。

「CData の実装はとてもスムーズで、わずか 2 週間でリアルタイムアクセスと ガバナンスを備えた状態で本番稼働できました。」

— Akash Sureka、創業者、TheNoah.AI

成果：インテグレーションの運用負荷を抑えながら AI デリバリーを加速

CData Embed の導入により、TheNoah.ai は AI ワークフロー・エージェント・ モデルを 1 週間足らずで顧客データに接続できるようになりました。幅広いコネクタ カバレッジと標準化されたインターフェースにより開発速度が向上し、さまざまな 顧客環境での実装期間も短縮されています。

それと同様に重要なのが、カスタムの個別インテグレーションを保守し続ける 負担から解放された点です。コネクタのカバレッジ拡充とアップデートを CData に 任せることで、初期構築の工数だけでなく、エンタープライズシステムやレガシー システムのサポートに伴う継続的なメンテナンスコストも削減できました。

プラットフォームは現在、より完全なエンドツーエンドの AI 体験を提供しています。 事前学習済みモデル・エージェント・インサイト・オートメーションと、エンタープライズ データへのリアルタイムかつガバナンスに準拠したアクセスを組み合わせることで、 顧客は長期のインテグレーションプロジェクトを経ることなく、AI 駆動のワークフローを 迅速に展開し、運用コストを削減し、業務効率を高め、より早く ROI を実現できます。

「CData のおかげで、データインテグレーションのタイムラインを 80% 以上 短縮できました。数人月かかっていた作業が 1 週間未満になっただけでなく、 自社構築コネクタの長期メンテナンス負担もなくなり、チームは AI 機能の 拡張に集中できるようになりました。」

— Akash Sureka、創業者、TheNoah.AI

CData の導入によってスケーラビリティは制約ではなくなり、TheNoah.ai は インテグレーションの複雑さを増やすことなく、さまざまな顧客環境で新たな AI モデル・エージェント・オートメーションを構築・展開し続けられます。 エージェントによる自動化、インテリジェントインサイト、成果重視の AI ユースケースが顧客のワークフロー全体に広がるにつれ、ガバナンスに準拠した エンタープライズデータへのスケーラブルで標準化されたアクセスは、 ますます欠かせない基盤となっています。CData の MCP 機能は、AI レイヤーと 顧客システムをつなぐ標準インターフェースとして、また業界やユースケースを 超えたシームレスで安全な接続を実現する仕組みとして、TheNoah.ai の 長期アーキテクチャにおいて中心的な役割を担っていくと見込んでいます。