Azure Data Lake Storage:
Azure Data Lake Storage（ADLS）は、ペタバイト規模の構造化・半構造化・非構造化データを一元管理できるストレージサービスです。Hadoop互換のファイルシステムとAzure Synapseとの緊密な統合により、大規模なデータ分析ワークフローを効率的に処理できます。
MongoDB:
MongoDB は、データを柔軟な JSON ライクのドキュメントに保存する人気のあるオープンソースの NoSQL データベースです。スケーラビリティと高性能のために設計されており、大量のデータ処理に理想的です。MongoDB の柔軟なスキーマにより、データのモデリングとクエリが容易になり、最新の Web アプリケーションに人気のある選択肢となっています。
CData Sync で Azure Data Lake Storage と MongoDB を統合
CData Sync を使えば、Azure Data Lake Storage データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- MongoDB をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Azure Data Lake Storage データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Azure Data Lake Storage へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Azure Data Lake Storage をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Azure Data Lake Storage データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Azure Data Lake Storage を MongoDB と統合
Azure Data Lake Storage データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Azure Data Lake Storage を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Azure Data Lake Storage データ統合の手間が省け、MongoDB には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Azure Data Lake Storage と MongoDB の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Azure Data Lake Storage データ統合ツール
Azure Data Lake Storage からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
