Backlog:
Backlogは、課題管理・Wiki・ガントチャート・Git/SVNリポジトリを統合した日本発のプロジェクト管理サービスです。直感的なUIと日本語サポートにより、国内エンジニアチームの開発プロセス管理に広く活用されています。
Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。
CData Sync で Backlog と Google BigQuery を統合
CData Sync を使えば、Backlog データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google BigQuery をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Backlog データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Backlog へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Backlog をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Backlog データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Backlog を Google BigQuery と統合
Backlog データ統合機能
コード不要の Backlog データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Backlog を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Backlog データ統合の手間が省け、Google BigQuery には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Backlog と Google BigQuery の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Backlog データ統合ツール
Backlog からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
