CSV:
CSV(Comma-Separated Values)および TSV(Tab-Separated Values)ファイルは、シンプルなテキストベースの形式でデータを保存および交換するために一般的に使用されます。各行はレコードを表し、列はカンマまたはタブで区切られています。これらのファイルは表計算ソフトウェアで簡単に読み取りおよび編集できるため、データ保存と転送の人気のある選択肢となっています。
Databricks:
Databricks は、企業が大量のデータを簡単に処理、分析、可視化できる統合データ分析プラットフォームです。データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習の機能を単一のプラットフォームに統合し、チームがデータから洞察を得るための協力をより容易にします。
CData Sync で CSV と Databricks を統合
CData Sync を使えば、CSV/TSV Files データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Databricks をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- CSV データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- CSV へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- CSV をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- CSV/TSV Files データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
CSV を Databricks と統合
CSV データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。CSV を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、CSV データ統合の手間が省け、Databricks には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。CSV と Databricks の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の CSV データ統合ツール
CSV からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます: