GraphQL:
GraphQL は、クライアントが必要な データ のみを要求できる API 用のクエリ言語です。従来の RESTful API と比較して、より効率的で柔軟な API との対話方法を提供します。GraphQL を使用すると、クライアントは 1 回のリクエストで必要な正確な データ を指定でき、データ の過剰取得や過少取得を減らすことができます。
Apache Kafka:
Apache Kafka は、リアルタイムの大量データを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなシステムとアプリケーションのシームレスな統合を可能にし、フォールトトレラントでスケーラブルな方法でデータの効率的な処理、保存、ストリーミングを可能にします。Kafka は、リアルタイムのデータパイプラインとストリーミングアプリケーションの構築に広く使用されています。
CData Sync で GraphQL と Apache Kafka を統合
CData Sync を使えば、GraphQL データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Apache Kafka をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- GraphQL データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- GraphQL へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- GraphQL をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- GraphQL データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
GraphQL を Apache Kafka と統合
GraphQL データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。GraphQL を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、GraphQL データ統合の手間が省け、Apache Kafka には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。GraphQL と Apache Kafka の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の GraphQL データ統合ツール
GraphQL からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
