JD Edwards:
JD Edwards は、製造、建設、流通など、資産集約型・プロジェクト主導型の業界向けに設計された Oracle の統合 ERP（統合基幹業務システム）スイートです。財務、調達、在庫、製造、人事をエンドツーエンドで管理でき、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの各導入形態で利用できるため、幅広い組織のニーズに対応します。
Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。
CData Sync で JD Edwards と Google BigQuery を統合
CData Sync を使えば、JD Edwards データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google BigQuery をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- JD Edwards データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- JD Edwards へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- JD Edwards をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- JD Edwards データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
JD Edwards を Google BigQuery と統合
JD Edwards データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。JD Edwards を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、JD Edwards データ統合の手間が省け、Google BigQuery には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。JD Edwards と Google BigQuery の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の JD Edwards データ統合ツール
JD Edwards からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
