Neo4J:
Neo4jは、不正検知・レコメンデーションエンジン・ナレッジグラフなど関係性分析が重要なユースケースに最適化されたグラフデータベースです。Cypherクエリ言語を使って複雑なネットワーク構造を直感的に操作でき、リレーショナルDBでは困難な多段階の関係探索を高速に実行します。
Apache Kafka:
Apache Kafka は、リアルタイムの大量データを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなシステムとアプリケーションのシームレスな統合を可能にし、フォールトトレラントでスケーラブルな方法でデータの効率的な処理、保存、ストリーミングを可能にします。Kafka は、リアルタイムのデータパイプラインとストリーミングアプリケーションの構築に広く使用されています。
CData Sync で Neo4J と Apache Kafka を統合
CData Sync を使えば、Neo4J データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Apache Kafka をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Neo4J データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Neo4J へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Neo4J をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Neo4J データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Neo4J を Apache Kafka と統合
Neo4J データ統合機能
コード不要の Neo4J データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Neo4J を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Neo4J データ統合の手間が省け、Apache Kafka には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Neo4J と Apache Kafka の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Neo4J データ統合ツール
Neo4J からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
