Neo4J:
Neo4j は、ユーザーがデータポイント間の複雑な関係を保存、管理、クエリできる高度にスケーラブルで効率的なグラフデータベースです。大量の相互接続されたデータを処理するように設計されており、データベース内の関係を探索および分析するための柔軟で直感的なクエリ言語を提供します。
Apache Kafka:
Apache Kafka は、リアルタイムの大量データを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなシステムとアプリケーションのシームレスな統合を可能にし、フォールトトレラントでスケーラブルな方法でデータの効率的な処理、保存、ストリーミングを可能にします。Kafka は、リアルタイムのデータパイプラインとストリーミングアプリケーションの構築に広く使用されています。
CData Sync で Neo4J と Apache Kafka を統合
CData Sync を使えば、Neo4J データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Apache Kafka をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Neo4J データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Neo4J へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Neo4J をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Neo4J データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Neo4J を Apache Kafka と統合
Neo4J データ統合機能
コード不要の Neo4J データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Neo4J を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Neo4J データ統合の手間が省け、Apache Kafka には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Neo4J と Apache Kafka の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Neo4J データ統合ツール
Neo4J からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
